人力資源軟件公司 Workday 於 2026 年 1 月發布最新調查，揭示企業採用 AI 工具後出現「生產力悖論」現象。調查顯示雖然 85% 員工認為 AI 每週協助他們節省 1 至 7 小時，但當中有 37% 時間需花在修正 AI 產生的錯誤內容，形成一種「AI 效率稅」。
重度使用者負擔加劇
調查發現只有 14% 員工表示真正從 AI 使用中獲得持續正面效果。越常使用 AI 員工反而花越多時間檢查及修正。這些高度投入員工每年平均需多花 1.5 週做修正工作，其中 77% 人檢查 AI 產出內容時，比檢查人類工作更謹慎。
這項調查於 2025 年 11 月進行，訪問北美、歐洲及亞洲共 3,200 名全職員工，受訪者來自年收入 1 億美元（約港幣 7.8 億元）以上企業。Workday 產品總裁 Gerrit Kazmaier 指出：「我們正面臨巨大生產力悖論」。
工作流程欠缺配合
報告指出問題根源屬結構性。許多公司直接將 AI 工具交予員工，但工作職責及流程根本沒調整。員工一方面被要求以 AI 高速產出，另一方面需維持原有準確度及品質要求。調查發現 89% 組織中，只有不到一半職位更新 AI 相關技能要求，形成「使用 2025 年工具卻處於 2015 年工作結構」狀況。
另一落差在於培訓投入。雖有 66% 主管認為技能培訓是投資重點，但實際上只有 37% 經常需要修正 AI 內容員工獲得更多訓練機會。
多項研究印證相同現象
項目管理軟件公司 Asana 於 2025 年 11 月發布報告顯示相似結果。調查指出雖然 94% 超級生產力員工表示 AI 提升生產力，每週節省超過 20 小時，但 90% 表示 AI 創造更多團隊間協調工作，62% 員工認為 AI 產出不符合組織標準。
Stanford University 與 BetterUp 於 2025 年 9 月研究則聚焦「workslop」（工作垃圾）現象。該研究調查 1,150 名美國全職員工後發現，40% 人過去一個月內收到同事使用 AI 生成低品質內容。每次處理平均花近 2 小時，相當於每位員工每月損失約 186 美元（約港幣 1,450 元）。對萬人企業來說，一年白白浪費超過 900 萬美元（約港幣 7,020 萬元）。
超過半數員工表示收到這類內容會感到煩躁，也有人覺得困惑甚至被冒犯。更嚴重是將近一半人表示這令他們質疑發送者能力及可信度。
獲益企業重視培訓
Workday 認為真正從 AI 獲益公司，都把省下資源再投資回員工培訓及工作流程重新設計。報告總結：「為 AI 效率付高額代價並非無可避免，這些正是企業主只導入工具、卻不投資使用工具的人所付出成本」。
St. Louis Fed 於 2025 年 2 月研究顯示，考慮所有因素後，AI 帶來整體生產力提升實際僅為 1.1%，遠低於企業預期。
資料來源：INSIDE
