ASUS 於 2025 年 10 月 15 日正式發售 Ascent GX10 個人 AI 超級電腦，使用 NVIDIA DGX Spark 的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片的桌面裝置，將資料中心等級的 1 petaFLOP AI 運算能力濃縮至僅 150 × 150 × 51mm 的精巧機身中。定價 3,999 美元（約港幣 HK$31,192）的 Ascent GX10 打破傳統超級電腦的體積與能耗限制，更標誌著 AI 開發工作由雲端走向邊緣運算的關鍵轉折點。這項突破讓開發人員、AI 研究人員和資料科學家能夠在自己的辦公桌上直接處理高達 200 億參數的大型 AI 模型，無需依賴昂貴且受限的雲端服務。
技術創新重塑 AI 開發生態
Ascent GX10 的核心技術重點在於 NVIDIA 與 MediaTek 共同設計的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，這款系統單晶片整合了 20 核心 Arm Grace CPU 與最新一代 Blackwell GPU，配備 128GB LPDDR5x 統一記憶體。MediaTek 企業副總裁 Vince Hu 表示：「GB10 超級晶片結合我們在資料中心的高效能運算專業知識與消費性裝置的節能技術，專為執行 AI 工作負載而特製」。這種架構透過 NVLink-C2C 技術實現 CPU 與 GPU 之間一致性記憶體模型，頻寬達 PCIe Gen 5 的五倍，徹底消除傳統系統中記憶體瓶頸問題。系統還內建 NVIDIA ConnectX-7 網路技術，提供高達 200Gb/s 的超高速連接，支援雙機串聯以處理 Llama 3.1（405 億參數）等更龐大的模型。
相較於傳統高階工作站最高僅支援 45 億參數模型的限制，Ascent GX10 在本地端即可完整載入並執行 200 億參數模型，雙機串聯後更可達 400 億參數。ASUS 資深副總裁暨 Open Platform Business Group 與 AIoT Business Group 聯席主管 Jackie Hsu 指出：「我們提供從工作站到 NVIDIA HGX B300 大型基礎設施的完整個人 AI 超級電腦解決方案，支援客戶在 NVIDIA 生態系統中擴展其 AI 應用」。這款裝置預載 NVIDIA DGX OS（基於 Ubuntu）及完整 AI 軟件堆疊，包括 CUDA、PyTorch、TensorFlow、Jupyter、NVIDIA TensorRT、NIMs 和 Blueprints，讓開發團隊在數分鐘內即可開箱啟動訓練任務。
市場競爭加劇與產業趨勢
Ascent GX10 的推出正值全球邊緣 AI 市場快速擴張之際，根據 Precedence Research 研究報告，全球邊緣 AI 市場規模預計從 2025 年的 256.5 億美元（約港幣 2,000.7 億元）增長至 2034 年的 1,430.6 億美元（約港幣 11,158.7 億元），複合年增長率達 21.04%。這股成長動能源自企業對即時資料處理、低延遲運算及資料安全性的迫切需求，特別是在智慧城市、醫療保健、汽車及製造業等領域。Dell、HP、Lenovo、Acer 和 MSI 等主要 PC 製造商也相繼推出基於 GB10 晶片的競爭產品，其中 Dell Pro Max with GB10 同樣定價 3,999 美元（約港幣 HK$31,192），提供相同的 128GB 統一記憶體和 1 petaFLOP 運算效能。
AI 工作站市場同樣展現強勁成長態勢，2025 年市場規模達 50 億美元（約港幣 390 億元），預計至 2033 年將以 18% 的年複合成長率持續擴張。NVIDIA 創辦人兼行政總裁 Jensen Huang 在產品發布會上強調：「AI 將成為每個產業、每個應用的主流，藉由 Project DIGITS 計畫，Grace Blackwell 超級晶片將觸及數百萬開發者，讓每位資料科學家、AI 研究人員和學生的桌上都有一台 AI 超級電腦，賦予他們參與並塑造 AI 時代的能力」。值得注意的是黃仁勳甚至親自將第一台 DGX Spark 系統交付給 SpaceX 的 Elon Musk，展現對這項產品的重視程度。
香港 AI 基礎建設的戰略機遇
在香港市場方面，Ascent GX10 的推出與本地 AI 基礎建設發展形成良好互補。香港最大的 AI 超算中心於 2024 年 12 月在 Cyberport 啟用，第一階段運算能力達 1,300 petaflops，預計 2025 年將擴展至 3,000 petaflops，相當於每小時處理 100 億張圖像的能力。香港創新科技及工業局局長孫東表示：「運算能力是 AI 演算法和資料處理的骨幹，Cyberport 的新超算中心將在香港 AI 發展中扮演不可或缺的角色」。Science Park 也於 2024 年 9 月推出首個商業高效能運算服務，預計支援約 300 家從事 AI 和資料技術的公司。
這種「雲端大型超算中心 + 邊緣桌面超級電腦」的混合架構，為香港企業提供更靈活的 AI 開發選擇。對於處理敏感資料的金融、醫療等受監管產業而言，Ascent GX10 提供的本地端運算能力可避免資料外流風險。同時開發團隊可在桌面系統上完成原型設計和模型微調，再無縫部署至 DGX Cloud 或任何加速雲端及資料中心基礎架構，釋放更多運算資源用於生產模型的訓練與部署。這種跨平台協作能力正是 NVIDIA AI Factory 生態系統的核心價值，讓企業能根據不同開發階段選擇最適合的運算環境。
熱效能設計與實際應用場景
Ascent GX10 在熱管理方面的創新同樣值得關注，ASUS 宣稱其散熱效率比同類緊湊型系統高出 1.6 倍，確保在高負載下仍能維持穩定的 AI 效能。這對於長時間執行訓練任務或持續推論工作的場景至關重要。系統支援的應用範疇涵蓋機械人技術、電腦視覺、視覺語言模型（VLMs）等多個領域，並針對 DeepSeek R1（支援高達 700 億參數）和 Llama 3.1 等主流開源模型進行最佳化。
根據 NexGen Cloud 的技術分析，Blackwell GPU 架構引入的第二代 Transformer Engine 和 FP4 精度支援，使其在處理大型語言模型和 Mixture-of-Experts（MoE）模型時，效能較前代 Hopper GPU 提升超過兩倍。這些技術改進讓 Ascent GX10 除了適合初期研發與實驗，也能承擔即時推論等生產環境任務。對於預算有限的新創企業或學術機構而言，3,999 美元（約港幣 HK$31,192）的一次性投資遠低於長期租用雲端 GPU 的累積成本，同時享有完全的資料控制權與隨時可用的運算資源。
產業影響與未來展望
ASUS Ascent GX10 的推出標誌著 AI 更普及的時間到來，將過去僅限於大型科技公司或研究機構的超級運算能力，以可負擔的價格帶入中小型企業和個人開發者手中。這種轉變可能加速 AI 創新的速度與多樣性，特別是在垂直產業應用和特製解決方案領域。TIME 雜誌更將 NVIDIA DGX Spark 列入 2025 年最佳發明榜單，肯定其對科技產業的深遠影響。
然而市場競爭也日益激烈，除 ASUS 和 Dell 外，其他主要品牌也將陸續推出類似產品。隨著 NVIDIA Blackwell Ultra 架構在 MLPerf 測試中展現較 GB200 NVL72 高達 1.4 倍的單 GPU 效能提升，下一代產品的效能競賽已經開始。對於香港企業而言，把握這波邊緣 AI 浪潮，結合本地超算中心資源與桌面超級電腦的靈活性，將有助於在智慧城市建設、金融科技創新及醫療 AI 應用等領域建立競爭優勢，並為香港鞏固國際創新科技中心的地位注入新動能。
資料來源：
ASUS Press Room | NVIDIA Newsroom | MediaTek | Precedence Research |
