OpenAI 週二宣佈推出兩款開放權重 AI 推理模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，標誌該公司自 2019 年發佈 GPT-2 後首次重返開源模型市場。OpenAI 表示，兩款模型在多項基準測試中表現達到業界領先水平，目前已可從開發者平台 Hugging Face 免費下載。
較大型的 gpt-oss-120b 模型可在單個 Nvidia GPU 上運行，輕量級的 gpt-oss-20b 模型則可在配備 16GB 記憶體的消費級手提電腦上運作。兩款模型均採用 Apache 2.0 授權，企業可自由使用並商業化該技術而無需支付費用或獲得 OpenAI 許可。
OpenAI 行政總裁 Sam Altman 今年 1 月承認公司過去在開源技術方面「站錯了歷史立場」。根據 McKinsey、Mozilla Foundation 和 Patrick J. McGovern Foundation 對 41 個國家超過 700 名技術領袖進行的調查，76% 受訪者預期其組織在未來幾年會增加使用開源 AI 技術。該決定反映 OpenAI 面對來自 DeepSeek、阿里巴巴 Qwen 和 Moonshot AI 等中國 AI 實驗室日益激烈的競爭壓力。
開源 AI 浪潮席捲全球 成本效益優勢突出
近期 AI 開源發展呈現爆發式增長，DeepSeek R1 成為最矚目的案例。該模型開發成本僅為 600 萬美元，相比 OpenAI o1 傳聞的 5 億美元開發成本，展現驚人的成本效益。DeepSeek 向用戶收費每百萬代幣 0.55 美元，較 OpenAI 每百萬代幣 60 美元便宜 95%。
根據 McKinsey 調查，60% 企業表示開源 AI 擁有較低的實施成本，46% 認為維護成本更低。Linux Foundation 研究發現，89% 使用 AI 的組織採用某種形式的開源 AI 模型，三分之二組織認為開源 AI 比專有模型更具成本效益。
中小企業特別受惠於開源 AI 發展。研究顯示較小型企業採用開源 AI 的比率高於大型企業，因為開源模型提供敏捷且低成本的解決方案，讓資源有限的企業也能參與 AI 創新。IBM Research 開發倡導者 JJ Asghar 指出，開源軟件讓企業能以符合成本效益的方式利用 AI，實現所需的發展速度。
企業如何把握開源 AI 商機
企業採用開源 AI 模型可從多方面獲益。首先在成本控制方面，開源模型避免昂貴的授權費用和供應商鎖定風險。企業可修改模型以符合特定需求，全球開發者社群持續貢獻改進加速技術進步。企業可根據自身需求選擇混合模式，同時使用開源和專有技術以達到最佳效果。
在實際應用層面，企業可利用開源模型開發客製化 AI 應用程式。OpenAI 新推出的 gpt-oss 模型支援工具調用功能，包括網絡搜索和 Python 程式碼執行，適合開發 AI 代理系統。模型採用混合專家架構（MoE），gpt-oss-120b 雖有 1,170 億總參數，但每個代幣只啟用 51 億參數，大幅提升運行效率。
企業部署開源 AI 時需考慮幾個關鍵因素。技術團隊需具備足夠專業知識進行模型客製化和維護，因為開源模型主要依賴社群支援而非供應商服務。安全性方面，開放存取可能令模型更容易受到誤用或網絡威脅，企業需建立完善的安全措施。OpenAI 表示已對 gpt-oss 模型進行嚴格安全評估，確保模型不會被惡意行為者利用於網絡攻擊或生化武器開發。
不同規模企業可採取差異化策略。大型企業可建立內部 AI 研發團隊，直接基於開源模型開發專屬應用。中型企業可考慮與 AI 服務供應商合作，利用已最佳化的開源模型解決方案。小型企業和初創公司則可直接使用開源模型提供的 API 服務，快速推出 AI 功能而無需大量前期投資。
未來展望：開源推動 AI 民主化進程
展望未來，開源 AI 發展將持續加速。Meta AI 合作夥伴總監 Sy Choudhury 預期 2025 年開源 AI 最普遍的趨勢是改善較小型模型的性能並將 AI 模型推向邊緣運算。到 2030 年，先進 AI 模型的平均開發成本預計下降 40%，令更多小型企業能夠採用。
各國政府也開始重視開源 AI 發展。聯合國貿易和發展署建議國際社會通過共享 AI 基礎設施、使用開源 AI 模型和分享 AI 知識資源來推動包容性增長。美國 Trump 政府 7 月敦促美國 AI 開發者開源更多技術，促進符合美國價值觀的 AI 全球採用。
企業應把握當前開源 AI 發展機遇，制定清晰的 AI 策略。評估現有業務流程中可應用 AI 的範疇，選擇合適的開源模型進行試點項目。建立或培訓 AI 技術團隊，確保具備必要的開發和維護能力。同時關注開源社群最新發展，參與貢獻並從中學習。
開源 AI 正改變整個產業格局，從過去由少數科技巨頭主導轉向更開放、協作的生態系統。OpenAI 重返開源模型市場標誌著業界認識到封閉發展模式的局限性。企業若能善用開源 AI 技術，不僅可降低成本提升效率，更能在數碼轉型浪潮中取得競爭優勢。
來源：Wired
