Microsoft 於年度 Build 開發者大會推出全面策略，主打「開放代理網絡」（open agentic web）概念，發佈超過 50 項橫跨產品組合的 AI 工具與平台。這些技術專注發展能獨立做決策和完成複雜任務 AI 代理系統，標誌著從純粹應對式 AI 轉向具主動性智能系統的重要轉變。
通訊總監 Frank Shaw 強調：「我們已進入 AI 代理時代」，「推理和記憶力突破讓 AI 模型更強大高效，可透過全新方式協助解決問題。」現有 AI 助手主要回應人類命令，而代理能主動發起任務、獨立決策並以最小人類監督完成複雜工作。Microsoft 首席技術官 Kevin Scott 強調記憶力是目前代理明顯缺失關鍵要素，公司正引入結構化 RAG 等技術解決這一問題。
Microsoft 技術研究員 Steven Bathiche 表示：「你可能同時擁有個人代理和工作代理，工作代理將包含屬於你和雇主共有資訊。」這種上下文感知將讓代理「深入理解你需求，減少操作步驟」。
開發者工具全面升級
Microsoft 將 GitHub 置於代理策略核心，推出能自主重構代碼、改進測試、修復缺陷 GitHub Copilot 編碼代理。對複雜任務，它能與軟件生命週期各階段其他代理協作。公司還將 GitHub Copilot Chat 在 Visual Studio Code 中開源，讓開發者社群參與其演化。
對企業部署需求，Microsoft 發布 Azure AI Foundry 重要更新。AI 代理副總裁 Ray Smith 強調多代理系統重要性：「將可靠流程分解為各部分不僅改進可維護性，同時顯著提高整體可靠性。」Azure AI Foundry Agent Service 使組織能協調多個專業代理處理複雜任務。
本地運算與安全重點
Microsoft 大力推動本地 AI 發展，Windows AI Foundry 提供統一平台，讓開發者直接在用戶設備上部署 AI 模型。「Foundry Local 讓 AI 模型、工具和代理能在 Windows 11 或 MacOS 設備上直接運行，節省網路資料使用並強化私隱保護。」
隨著代理使用增加，Microsoft 推出 Entra Agent ID 解決方案，為代理自動分配唯一身份，防止「代理擴散」安全隱憂。公司還整合 Purview 資料安全控制，提供企業級安全性和合規性功能。
科研突破與行業標準
Microsoft Discovery 平台展示 AI 代理科研應用，該平台在僅 200 小時內篩選 367,000 個潛在候選物質，發現資料中心替代冷卻劑，傳統方法需數年時間。
Microsoft 積極推進代理互操作開放標準，加入 MCP 指導委員會並推出 NLWeb 項目，該項目「可為代理網絡扮演類似 HTML 角色」，讓網站提供更智能會話界面。
行業分析師認為，Microsoft 結合雲端與邊緣 AI、開放標準與專有技術策略將其置於新興代理生態系統核心位置。企業將受益於複雜工作流程自動化提升、商業事件更智能回應，以及構建領域專用代理能力。隨著資訊網絡向代理網絡轉變，關鍵問題已不再是「是否會發生」，而是組織能多快適應這個機器不僅回應命令，還能預測需求並重塑工作方式新世界。
來源：VentureBeat
