OpenAI 近日宣佈計劃自 2019 年公開 GPT-2 以來首次發佈新的「開放權重」(open-weight) 語言模型，這標誌著 OpenAI 策略方向的重大轉變。OpenAI 一直都採用專有 AI 模式，OpenAI 總裁 Sam Altman 最近在 X 表示：「我們很高興將在未來幾個月內發佈一個強大的新型開放權重語言模型。」這樣將容許開發者在自己的硬件上運行模型，與 OpenAI 目前基於雲端訂閱的收入模式形成鮮明對比。
Sam Altman 補充：「我們思考這個問題已經很長時間，但其他優先事項佔據了先機。現在感覺做這件事很重要。」今年二月 Sam Altman 曾在在 Reddit 問答中承認 OpenAI 在開源 AI 問題上「站在了歷史錯誤的一邊」，今次推出開放權重模型因此被視為策略轉向的重要一步。與此同時，OpenAI 獲得創紀錄的 400 億美元融資，令公司估值達到 3000 億美元。
TL;DR: we are excited to release a powerful new open-weight language model with reasoning in the coming months, and we want to talk to devs about how to make it maximally useful: https://t.co/XKB4XxjREV
we are excited to make this a very, very good model!
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we are planning to…
— Sam Altman (@sama) March 31, 2025
市場力量與經濟現實的重塑
OpenAI 的這一策略轉變反映了 AI 市場正在發生的根本性變化。據報導，OpenAI 每年在營運上花費 70-80 億美元，面對成本結構完全不同的競爭對手，其商業模式的可持續性受到質疑。中國的 DeepSeek R1 等開源模型據報導能夠以僅 5-10%的營運成本達到與 OpenAI 相當的性能。
Meta 的 Llama 模型自 2023 年推出以來建立了強大的市場地位，截至今年三月下載量超過十億次。這種廣泛採用表明市場正迅速轉向能夠部署而無需支付 API 持續費用的開放模型。Hugging Face 的 CEO Clement Delangue 對此消息表示歡迎：「這對該範疇和世界都是驚人的好消息。每個人都從開源 AI 中受益！」
AI 的經濟學自 OpenAI 成立以來發生了巨大變化。隨著硬件效率提高和算法創新，訓練成本已大幅下降。DeepSeek 等公司的方法證明，最先進的性能不再需要 Google 規模的基礎設施投資。
AI 市場因開源趨勢而產生變化
對於企業客戶而言，OpenAI 的策略轉變可能重塑 AI 實施策略。那些因訂閱模式而猶豫建立關鍵基礎設施的組織現在有理由重新考慮他們的方法。在本地運行模型的能力解決了數據主權、供應商鎖定和長期成本管理等持續存在的問題。
這一轉變對醫療、金融和政府等受監管行業尤為重要，這些行業的數據隱私要求限制了基於雲端的 AI 採用。自託管模型可能使這些部門在先前受限的環境中實施 AI，儘管運算需求和操作複雜性等問題仍待解決。
對於現有的 OpenAI 企業客戶，此公告為長期投資策略帶來不確定性。那些基於 GPT-4 或 o1 API 構建系統的客戶現在必須評估是否維持這種方法，或開始計劃遷移到自託管替代方案。隨著基礎模型變得越來越容易獲取，差異化越來越多地發生在應用層面，為創業公司和老牌企業創造機會構建特定範疇的解決方案。
技術產業新格局與未來趨勢
OpenAI 與開源的關係反映了該組織核心的矛盾。成立於 2015 年的非牟利組織，最初以確保人工通用智能廣泛造福人類為使命，OpenAI 將開放性視為其身份的核心。早期研究論文和較小的模型如 GPT-2 都與研究社群公開共享。
2019 年 OpenAI LP 的成立標誌著向商業化和日益專有方法的關鍵轉變。隨著 GPT-3 和 GPT-4 等模型展示出前所未有的能力，OpenAI 限制了對模型本身及其構建細節的存取。這種名稱與實踐之間的明顯矛盾引起了 AI 研究人員和開源倡導者的批評。
諷刺的是，當 OpenAI 朝著封閉系統發展時，Meta 等競爭對手卻擁抱開放性，發佈更少限制的強大模型。這些開放替代方案的成功，加上 DeepSeek 等新興企業的創新，創造了市場壓力，迫使 OpenAI 重新考慮其方法。隨著 AI 行業的快速發展，基礎語言模型正在走向商品化，而差異化競爭越來越多地發生在特定範疇的應用和微調上。企業需要思考的不再是是否採用基礎 AI 模型，而是如何將這些技術與自身業務深度整合，創造獨特價值。
來源：VentureBeat
