生成式 AI 可以處理不同形式的媒體內容，不過對於表格例如 Excel 檔案等，在理解其結構和內容關係上仍然有難度。最近 Microsoft 發表的新模型，就是針對這個應用場景而設計。
Microsoft 在 arXiv 平台發表的「SpreadsheetLLM」的全新 AI 模型據稱可以解決將 AI 應用於廣泛使用但複雜的電子表格格式的問題，其結合了大型語言模型（LLM）的強大功能和電子表格中的結構化數據處理。研究人員指：「SpreadsheetLLM 是一種將電子表格內容編碼成可用於大型語言模型的格式的方法，使這些模型能夠對電子表格內容進行推理。」該模型採用新的編碼方案，保留電子表格內的結構和關係，同時使大型語言模型可以存取這些數據。
SpreadsheetLLM 的潛在應用範圍廣泛，從自動化常規數據分析到基於電子表格數據提供智能洞察和建議等等。透過使用自然語言處理技術，用戶可以使用普通語言查詢和操作電子表格數據，無需複雜的公式或編程語言，或者複雜地將表格內的數據抽取。這降低了數據洞察的難度，讓更多人可以基於數據進行決策。不過 Microsoft 方面暫時未發表使用者模型的產品，在正式應用上可能還需要等一段時間。
來源：VentureBeat
