大型 AI 平台 Hugging Face 最近宣佈推出名為「ZeroGPU」的計劃，將向公眾提供 1 千萬美元的 GPU 運算資源，減輕 AI 模型開發的小型開發團隊的資金負擔。
Hugging Face 總裁 Clem Delangue 在 X 上介紹了 ZeroGPU，表示有了這個共享基礎設施，獨立和學術 AI 開發者可以在 Spaces 上運行 AI 演示，而無需負擔額外的財政壓力。
Hugging Face 成立於 2016 年，由於與 Nvidia、Intel 和 AMD 等公司建立了合作關係，目前已成為開源 AI 模型的重要來源，並針對各種硬件進行了最佳化。Delangue 認為開源對於 AI 的創新和應用至關重要，正因如此 Hugging Face 就透過 ZeroGPU 為開源社群提供大量珍貴的資源。該計劃利用 Nvidia 較舊的 A100 加速器，以共享的方式提供價值高達 1,000 萬美元的運算能力。
ZeroGPU 最初的重點是 AI 推理，而不是訓練，因為即使是小型模型的訓練也需要大量 GPU 資源。Hugging Face 的支援文件顯示，GPU 功能的限制為 120 秒，不足以進行訓練。不過，Delangue 提到，系統可以根據需要有效地分配和釋放 GPU，但過程的具體細節仍不清楚。
來源：The Register
