網上詐騙近年越來越流行，其中受害者使用信用卡進行交易的事件也佔不少，有見及此，信用卡公司也希望提升系統以便更有效檢測可以交易，阻截騙案。Mastercard 最近就宣佈建立了 AI 模型提升詐騙檢測能力。
Mastercard 網絡與智能業務部總裁 Ajay Bhalla 在一個訪談中透露，他們已經開發出一個獨家遞歸神經網絡，組成生成式 AI 模型。這項技術由他們自家的網絡安全和反欺詐團隊在內部開發，並利用他們每年處理的約 1,250 億筆交易數據進行訓練。Bhalla 強調，利用 Transformer 模型可以發揮生成式 AI 的潛能，充分利用流經 Mastercard 生態系統的大量交易數據進行詐騙檢測。
與現時流行依賴文字數據的傳統模型不同，Mastercard 的算法使用持卡人存取商戶的記錄來生成評分，顯示詐騙的可能性。系統執行檢測所需的時間短至 50 毫秒，因此可以提供極高的效率，而且 Mastercard 指在使用該技術的金融機構中，詐騙檢測率平均提高了 20%。在某些情況下，檢測率的提高幅度甚至高達 300%。
檢測效率和準確度增加除了對消費者有利之外，也可以為銀行節省高達 20% 的詐騙交易處理成本。Bhalla 認為，這項技術不僅是目前用作詐騙檢測的工具，也可以作為預測和緩解未來未知詐騙威脅的手段，展現了 AI 技術在支付行業的潛力。
來源：CNBC
