AI 技術一向都有在氣候研究方面應用，最近 NASA 就與 IBM 合作，開發一個氣候研究 AI 基礎模型，可以更有效預測氣象現象。
目前針對氣候研究開發的 AI 模型例如 GraphCast 和 Fourcastnet 等已經在天氣預報方面發揮作用，比傳統氣象模型更快提供天氣預測，不過 IBM 表示，之前的模型都只是 AI 模擬器，並非基礎模型 (Foundation Model)，除了基於訓練數據進行天氣預測外，並不能應用在更廣泛的範疇。
今次 IBM 與 NASA 共同開發的 AI 基礎模型，採用了類似生成式 AI 的技術，除了可以加快推理時間和提升預測準確度之外，也將可以加入更多數據種類，進一步提升預測能力，例如飛機亂流和山火等數據，都可以加入協助判斷。
這次已經不是 NASA 和 IBM 首次合作，他們在 5 月已經部署的另一個基礎模型，利用來自 NASA 衛星的數據進行地理空間情報分析，現在已用於追蹤和分析肯尼亞水塔地區的植樹和成長活動，以及分析阿聯酋的城市熱島效應。
來源：IBM
