生成式 AI 用途廣泛，對於部分工作來說更是相當實用。最近哈佛大學進行的一個研究就顯示，採用了 GPT-4 的企業可錄得高達 40% 的效率提升。
這項由哈佛大學、賓州大學沃頓商學院和麻省理工大學的數據科學家和研究人員進行的研究，是對生成式 AI 在企業中的實際使用的首次重大研究。其中邀請了 758 名 Boston Consulting Group (BSG) 的顧問參與，他們使用 GPT-4 完成了一系列工作，與未使用 AI 的控制組相比，他們的工作完成量增加了 12.2%，完成速度提升了 25%，且質素提高了 40%。研究發現，即使是表現最差的顧問，在使用 AI 時也取得了最好的表現。
研究也發現，人們過度依賴 AI 可能會導致錯誤。過程中用家可能會高估 AI 的能力，並在不應該信任 AI 的情況下信任它。此外，AI 也可能導致創意同質化，研究建議，為了對抗這種同質化，公司應該考慮部署多種 AI 模型，或者增加人手參與來避免問題。此外，研究顯示 AI 在某些看似簡單的工作上表現出色，不過卻有例外的情況，例如 AI 擅長生成創意內容，但在基礎數學運算上表現欠佳。因此組織在部署 AI 時需要更加謹慎，以確定 AI 的可靠性和適用性。
不過，對於 AI 能夠協助提升效率的工作，仍然難以列出清晰的範圍。沃頓商學院的 Ethan Mollick 教授解釋：「有些工作在邏輯上看似相同，因此難度相當，例如寫一首 14 行的詩和一首剛好字數為 50 字的詩，但實際上卻是截然不同。AI 非常擅長寫 14 行的詩，但是由於它是用 Token 而不是單詞來運算的，所以它生成的詩總會超過或少於 50 字。」
來源：VentureBeat
