疫情令香港電商猶如坐了升降機，一下子跳了幾級，不過面對 Web3 以及 Generative AI 來勢洶洶，有機會完全顛覆現時電商玩法。作為香港電商聯會主席的袁念祖（Joseph），就話 ChatGPT 的出現，電商已經不可以像以前一樣，靠刷流量做大平台來壟斷市場，他甚至大膽預言像阿里巴巴、京東等大型電商，如果不及早開放平台與市場上其他持分者合作，遲早會有被取締的一日。所以他坐言起行，去年年中辭掉 4A 廣告公司高薪厚職，成立初創 Swapifly 來試驗新一代電商玩法，一口氣加入多個與 AI 及 Web3 有關的功能，希望殺出一條新血路。
中心化玩殘廣告客戶
由 Web2 過渡到 Web3 世界，最首當其衝的是社交媒體玩法大變，Joseph 說去中心化是重點，「你睇過去十幾年獨霸社交媒體的 Facebook，在 Web3 洪流下漸漸站不住腳，尤其是在廣告界，今時今日投放幾百萬預算到 Facebook 之上，回報可能只得千分之一甚至更少，而且商家最想要買家及賣家的數據，去計劃下一步銷售計劃，但 Facebook 卻不會為你提供這些數據，大家都開始體會到當社交媒體愈做愈大，他們中心化的趨勢就更強，變成一個受操控的環境，商家們得兩個選擇：一是心甘命抵繼續加大投放資源，二是努力尋求其他更開放的新平台，這是我在廣告公司工作時見到的痛點。」
最令 Joseph 感到衝擊的，是客戶其中一次的控訴，「Lego 是當時廣告公司的客戶之一，他們在香港沒有網店，本地網上銷售全交由 HKTVmall 負責，但當 Lego 與 HKTVmall 合作一段時間後，想向他們索取報告，詳細了解產品的顧客群及銷售情況，卻沒有法子可以免費取得。我當時心想即管 Lego 如此大的國際品牌，也要受制於 HKTVmall 平台的規條，其他小商戶就更加難有話語權；但別忘記 HKTVmall 是在收取商戶超過 20% 的上架費，商戶卻依然無法獲取後台數據，作為香港電商聯會主席的我，就在思考如何可以去中心化，建構一個自由開放的電商平台。」
這正是 Swapifly 的成立背景，去年聖誕成立至今，在沒有任何宣傳之下，吸引了 2000 間商戶及 10 萬名用戶，Joseph 深信一個開放的電商平台是有市場，「一來多了人移民或轉到其他地方工作，有大量物品需要轉手，二來網上也累積了不少 haters，在討論區發洩對於 Carousell 這類二手買賣平台的不滿，諸如要花很多費用來推高商品曝光率，見到有多個選擇，就轉到 Swapifly 試用。」平台開戶費及佣金全免，賴以維生的方法是收取廣告費，「要在 Swapifly 開網店，須接受到網店中出現其他品牌的廣告，如果你擔心那會很蝕底，客人很易被廣告吸引而走掉，那大可繼續在 HKTVmall 開店，那其實是一種 give and take，沒有上架費換來的就是廣告。而我有信心這種廣告投放會很精準，例如銷售精華素的美妝品牌，網站掌握了哪些人花了多少錢買了精華素，廣告就直接投放在這班目標用家身上，比起 Facebook 只可設定投放於 30-45 歲的女性用戶，效果一定會較好。」
以人工智能來為產品評分
開放及免費只是第一步，要做得比別人好，Joseph 認為今時今日必定要靠人工智能，「你有否發覺 ChatGPT 面世至今，好像從未有大型電商出來表態？你說像阿里巴巴如此多研究人才，怎可能沒人想到 AI 會幫到電商，甚至一直也在用 AI 來提升產品功能，只是他們心知肚明 AI 會完全顛覆現時的商業模式，所以才不敢明言；但到 ChatGPT 的出現，相信他們也在思考如何應對，始終生意做到如此大，要轉型有很多顧慮，Swapifly 作為初創會較為敢想敢做。」將於 7 月底推出的 Swapifly 手機應用程式，會加入三個 AI 功能，「一是用家影完相，ChatGPT 即時根據相片寫好產品描述，賣家可以選擇不同的 tone and manner，等 ChatGPT 用不同文筆寫出來，再交由用家修改，仲可以寫中英日韓等不同語言版本，針對世界各地不同買家。二是 AI Chatbot，賣家設定幾時由真人對答，幾時由 AI 代答，於是 7×24 都有客服，而且同樣可選擇客服的語調，是要專業介紹產品還是割價傾銷，悉隨專便。」不過以上兩個都是簡單功能，要數最厲害的功能，一定是 AI score。「以往小商家賣貨，永遠不會知道為何同一件貨物，其他賣家會貨如輪轉，自己卻總是無人問津，所以我們會為每件貨品打分，等賣家知道自己還欠缺什麼，需要在哪方面改進。」
要 AI 幫產品打分，絕對不是易事，於是 Joseph 找來浸會大學會計、經濟及金融學系副教授溫瑞琪幫手。溫教授說向來有教計量經濟學（econometrics）及大數據，對 Joseph 提出的要求很有興趣，「大學研究常常躲在象牙塔入面，但經濟學其實與市場趨勢是息息相關的，如何定價及研究客人行為一定要夠貼地，不能只流於理論層面，通過產學合作才可以建立更準確的模型，預估市場未來的走向。」溫教授與她的碩士學生採用的研究方法，是收集天貓、淘寶、樂天、HKTVmall 等所有大平台的數據，透過 AI 分析一件貨品能夠暢銷的原因，然後套用到 Swapifly 賣家上架的貨物上作比較，就知後者欠缺的是什麼，「我們從價格、描述、需求、流量、信譽及照片六方面收集數據，然後告知 AI 什麼是好什麼是差，例如照片方面，我們會訪問不用用家及專業攝影師，判定哪張是吸引到買家的好相片，然後教 AI 學習後，讓它懂得評分，慢慢就建立起一個模型，甚至可以透過模型，預估到未來市場需求。」
不過 Joseph 認為加入 AI 只是第一步，應對 Web3 甚至未來 Web4 的世界，電商未來玩法會更推陳出新，「看過關於 Web4 的文章，不少也提及共生（interoperable）這個字眼，即是虛擬與現實已非兩個世界，而是連在一起。套用到電商世界，未來虛擬與現實互換定必會發生，例如你看中一架古董法拉利跑車，需要付出的未必是金錢，可能是 Sandbox 上面的一塊地，但要達到此互換，首先要將實體世界的所有物品先進行數字化，儲放在區塊鏈上，特別是限量物品，透過區塊鏈就能確認邊位名人擁有過，又或是驗證物品上明星簽名的真偽，我希望 Swapifly 也是朝這個方向發展，才能避免被時代淘汰。」
記者：張靜康
編輯：尹思哲
