目前例如 ChatGPT 或者 Bard 等有名的大型語言模型，都是針對各種不同的範疇而設，不過這個技術如果應用在特定場景，則需要另外開發。Bloomberg 最近就宣佈推出自家金融 LLM，專門對應相關應用。
Bloomberg 早前發表的 BloombergGPT 據稱是一個全新大規模生成式 AI 模型，使用了各種金融資料來訓練，其 token（詞彙碎片）超過 7,000 億個，比 GPT-3 要多，而其中一半是來自內部的金融資料庫，包括新聞文章、公告、新聞稿、網頁內容和社交媒體資料等，因此在金融產業的自然語言處理應用上，會有更準確的表現。Bloomberg 作為財經資訊平台，本身擁有極大量的資料可以作為訓練用途，而他們表示，金融範疇的資料相當複雜，加上有專門的術語，因此有必要另外開發針對這個用途的專屬模型。
BloombergGPT 的功能包括文本情感分析、命名實體辨識（NER）、新聞分類、回答問題等等，將會透過 Bloomberg Terminal 向客戶和記者提供，此外 Bloomberg 也會應用這個系統來整理內部的資料，進一步為客戶提供更好的服務。
來源：Fox Business
