人工智能的強項是分析大量資料找出規律，然後可以用來預測結果。有研究就嘗試輸入犯罪資料，嘗試預測未來的罪案發生地點，結果竟然相當準確。
芝加哥大學的科學家早前發表了一個 AI 模型，據稱可以預測罪案發生的地方，而且準確率達到九成。他們用了芝加哥 2014 到 2016 年發生的暴力犯罪和財產犯罪的資料來訓練模型，結果可以用來準確預測一星期內的罪案發生地點。研究團隊更表示，除了芝加哥之外，美國其他城市的數據使用同樣模型後結果同樣相當準確。
這類型的人工智能模型一向備受爭議，如果本身數據就存在偏見，則最後的模型也會在判斷上存在偏見，特別是罪案有關的數據可能存在嚴重的種族和性別歧視。不過團隊就強調，他們已經排除容易出現執法偏見的案件類型如毒品和交通等，而且不會特定任何犯罪嫌疑者，只會識別犯罪地點，用於安排治安策略。反而這個模型突顯了執法上的偏見，期望執法機構可以改善問題。
來源：Nature
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