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人工智能

初創開發語音分析算法偵測抑鬱徵狀

抑鬱症是都市人容易患上的精神問題,而患者往往不清楚自己已經有相關徵狀出現。有初創就開發出一個能夠利用分析語音,判斷抑鬱症先兆的算法。

來自加州的初創 Kintsugi 所開發的這個算法,可以透過語音,配合人工智能分析技術,找出抑鬱症的症狀。聯合創辦人 Grace Chang 表示,使用這個 API 的話,可以更容易識別出需要治療敵人,並引導他們尋求幫助。其原理是不論文化背景或語言,抑鬱的人往往有更平淡的聲音,而他們收集了幾萬個抑鬱症患者的聲音樣本,並建立兩個量表測量患上抑鬱症的可能性。

他們最初是製作一個語音日記 App(與初創本身同名:Kintsugi),然後在用家同意下收集大量聲音樣本用作訓練模型。由於他們只關心說話的方式而非內容,因此無需用到自然語言處理,亦避免了私隱問題。目前 Kintsugi 已經籌集了 2,800 萬美元的資金,並與幾間大型醫療公司簽下合約,合作發展相關技術。

來源:TechCrunch


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Antony Shum

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