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應用方案

實現 5G 直正價值 HPE GreenLake 推邊緣到雲端策略

(左起)HPE 香港及澳門區 總經理(產品及服務) 郭榮忠、HPE 香港及澳門區董事總經理梁成琯,以及 HPE 香港及澳門區技術總顧問馮家聰。

各大電訊商去年開始力推 5G 服務,其實 5G 技術能夠為企業帶來的優勢遠不止於「快」。那麼,企業和 IT 領導者如何充分發揮 5G 的潛力來實現更佳業務成果呢?邊緣運算可能就是答案。

譬如支援 5G 的聯網汽車和智能建築/家居,均會產生大量數據,而邊緣運算正好能夠促進網絡邊緣的數據收集和處理,因此將數據帶到邊緣,能確保更低的時延和更好的用戶體驗,同時亦有助減少使用寶貴的 WAN 頻寬。難怪 HPE  GreenLake 早前也針對邊緣到雲端平台,推出一系列全新服務。

是次推出的重點方案有三,包括:

  • HPE GreenLake 分析服務:不論是本機、邊緣還是雲端儲存,開放和統一的分析雲端服務能把任何地方的數據和應用程式現代化; 
  • HPE GreenLake 數據保護服務:透過災難復原和備份雲端服務,幫助客戶防禦勒索軟件,從邊緣到雲端滴水不漏地保護數據;
  • HPE 邊緣到雲端採用架構和自動化工具:提供一套全面、經認證的專業技術和自動化工具,消除風險同時以加速邁向不受地域限制的雲端體驗。 

Edge to Cloud 藏隱憂

HPE 香港及澳門區 董事總經理梁成琯(Gabriel)引述 IDC 的預測,指全球大數據和分析軟件市場將於 2023 年達 $1100 億美元,可見「Edge to Cloud」由邊緣到雲端的策略乃企業大勢之所趨。數據乃推行企業現代化的核心,然而機構普遍缺乏雲原生功能的傳統分析平台,或不得不透過複雜的轉移過程使用公共雲端平台,因而需要採納全新流程及面對難以轉換供應商的風險。

「以往業界提倡了不少變革,從 Infrastructure first(基建優先)、Mobile first(流動優先)、Cloud first(雲優先)到現在的 Data first(數據優先)。雲運算面對的挑戰主要是 Latency(延緩)、應用程式綑綁、知識產權保護,還有數據量過於龐大等等。雲數據遷移亦是其中一個痛點,一旦要將數據重載到數據中心或遷移至其他平台,整體擁有成本即時倍增,甚至根本不可能下放回 On-premises 私有雲。」

Gabriel 續指,HPE GreenLake 雲端服務因此與 AWS、微軟和 Google 合作,讓客戶無須再折衷權衡,而可透過一個平台把任何地方的數據統一和現代化。

勒索軟件攻擊數分鐘即可復原

另外值得一提的是 HPE GreenLake 針對近年經常困擾企業的勒索程式,提供持續數據保護 journal-based recovery,提供從邊緣到雲端的數據保護現代化。全新的備份即服務產品可提供策略為本的編配和自動化流程,以跨混合雲進行備份和保護客戶的虛擬機,把管理和操作備份軟硬件,及雲端基礎架構的工作化繁為簡。

另完成收購 Zerto 後,HPE GreenLake 亦將透過 Zerto 的災難復原即服務,協助客戶在不影響業務營運下,為所有復原場景提供同級最佳的復原時間,能於數分鐘內從勒索軟件攻擊中復原。

Catabell Lee

The authorCatabell Lee