隨著城市不斷發展，香港有不少地區都出現舊規劃與新發展嚴重脫節的困局。如觀塘這舊區集居近 70 萬人口，附設的工商業區有跨區工作人口 20 萬，本來已路窄人多，加上周邊新市鎮的急速發展，又有不少違例泊車，令該區道路不勝負荷。
其實，全球不少舊城市都有類似難題。東京的擠迫問題一直困擾多時，為騰出更多道路使用空間，該地於多年前已採用地下多層智能停車場，配置快速升降機和旋轉移動台等運送汽車，並以智能自動系統尋找泊車位置和存取汽車，相比傳統停車場，同一空間可以增加以倍計的泊車位。
香港運輸署現正探索同類方案，並以深水埗、荃灣等地作為自動泊車系統先導項目的試點，惟業界認為這類停車場除了建造成本高、日後維修費不菲之外，如果建在地下，遍布的喉管、電纜和光纖等基建會成為主要障礙。
要解決這些出行難題，便要從城市規劃著手。再以觀塘為例，該區周邊陸陸續續有新屋苑落成，如何改善舊有設施和環境以趕上新發展？整個地區未來 10 年、20 年的交通規劃能否照顧到？這些難題可借用地理資訊系統（GIS）協助找尋最合適的解決方案。
GIS 能把各式資訊，包括地上地下設施、行人車輛流量、新舊發展計劃、土地運用、人口特徵，以至空氣質素等數據以地理位置整合，共冶一爐，化成圖像，令盤根錯節的關連和問題變得簡單易明，方便作全方位思考解決疑難。
我們已進入數碼轉型的年代，而 GIS 早被視為城市數碼轉型的重要組件。我期待有關當局能善用 GIS 規劃不同的社會設施，提升城市管理之餘，也能加快本港數碼轉型的步伐。
撰文：香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士
