城市要令市民可以「智慧出行」，除了集中在平台及應用程式上提供實時交通資訊和路面狀況之外，還必須要講求道路安全。
美國初創 StreetScan 了解到凹凸不平的路面對道路使用者的困擾，便在不影響交通的情況下，用配備 3D 鏡頭及傳感器的車輛逐一盤點馬路和行人路面、交通燈、路牌的狀況，以及街燈亮度等，並以數學算式排列維修優先次序，以鄰近學校和交通繁忙路段作為優先。
例如比鄰波士頓的 400 年古城牛頓市，老化的街道和設施令居民不安，但因為缺乏數據，當局難以決定維修從何入手。StreetScan 收集該市資訊，結果發現它的整體路面狀況只有 62.5 分，較標準低 12 分。因為分析客觀，成功爭取到該市一億的預算，從而開展長達 10 年的改善工程。
而於 2015 年創辦的 StreetScan，源自美國麻省東北大學一個土木工程學生的研究題目。該公司以地理資訊系統（）為基礎，為不同地方的政府提供道路設施的管理和評估。服務投入才一年，已有 15 個城市使用，而加拿大、中國、法國也對此感到興趣，可見需求甚大。
智能機械臂系統
在香港，路政署一直致力研究運用科技改善道路安全，該署早前與香港生產力促進局共同研發了一個智能機械臂系統，這個系統是世界上首個利用鏡頭、雷達感應器和機械臂等裝置以認知四周環境的創新發明，能在道路上自動放置和收回交通圓筒和危險警告燈，可提高在公路上進行道路工程的安全防護，由於產品設計和概念已成功獲得驗證，更獲得 2019 年香港資訊及通訊科技獎，相信完成實地測試後，可於不久將來在道路上廣泛使用。
善用科技促成智慧出行，已成世界的大趨勢。我期望有更多創意科技助我們解決出行「痛點」，讓我們的生活變得既舒適又安全。
撰文：香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士
