對於自然語言的分析和處理，AI 系統可以做到的範疇已經越來越多，最近一個研究，更嘗試令 AI 可以理解字面以外的弦外之音，特別是有諷刺意味的「反話」。
來自中國科學院和中國科學院信息工程研究所的研究人員最近發表了一份新的研究報告，提出了一個新的 AI 系統，可以結合圖像和文字分析，判斷內容是否屬於諷刺內容。他們透過分析文字和圖像之間的差異來作出判斷，論文提到，輸入標記將為與它們相對的圖像區域帶來較高的關注度，因為不一致是諷刺內容的關鍵特徵，而由於不一致可能只出現在文本中（例如，與無關圖像相關的諷刺文本），因此有必要考慮模態內不一致情況。
系統所使用的數據集來自 Twitter，他們的偵測準確度比去年的 HFM 模型有 2.74% 的改善，達到 86%。自從 2016 年開始就有不少研究嘗試利用 AI 模型來偵測諷刺內容，在 Instagram、Tumblr 和 Twitter 上的內容也有被用作研究和訓練。如果可以成功分析相關內容，未來 AI 系統也許可以變得更容易理解自然對話。
來源：Venture Beat
