全球都以地理空間數據研究和分析病毒散播的軌跡和隱藏的故事。內地一群學者早於今年 2 月運用千多宗確診病例，分析患者年齡性別等特徵，以及曾到訪過的地方和時間，務求透過空間數據找出病毒迅速傳播的路徑、各省比例、武漢人跟非武漢人的分別，相關論文已刊於國際權威醫學期刊《新英倫醫學雜誌》。其後，美國、伊朗、南韓、巴西、以色列、意大利、西班牙、印度和巴基斯坦等地學者，都紛紛採用這個分析方法研究當地病例。
有研究以 55 個意大利城巿為對象，試圖了解海洋的距離、緯度、人口密度、空氣污染水平、過去幾個月的天氣變化（包括溫度、濕度、風速、降雨日數等）等因素，哪些與疫情相關。結果顯示，病毒可能會在空氣質素不佳、風速慢和遠離海洋的地方加速散播。
GIS 助追蹤病毒傳播源頭
至於香港，近月爆發第三波疫情，其中源頭不明的個案甚多。香港理工大學獲政府撥款進行研究，當中便有運用地理資訊系統（GIS）建立新冠病毒基因數據庫，透過全基因組測序，加上分析患者的發病時間、位置和外遊紀錄，藉以找出社區傳播源頭。
現時，運用地理空間數據研究傳播性疾病，已越來越普遍，當局可更積極地善用這些數據，以協助尋找可緩和疫情的方案。例如不少專家都認為污水分析，可快捷地評估地區病毒和患者的數量，以便偵查隱形患者的位置。而早前，慈雲山出現了不少確診個案，若當局能檢驗該區每座大廈的污水，或可排除沒有帶菌者的大廈，使居民安心，還可以更有效地分配個人檢測的資源。
撰文：香港大學社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士
