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應用方案

人工智能系統防出軌  針對路軌及車輪狀況及時維修

近年公共交通系統事故頻仍,乘客不免關心安全問題,中國信息科技發展斥資 100 萬美元,研發了人工智能系統「AI BOOK」,主要透過列車和路軌上安裝的三維振動傳感器,在列車經過路軌時收集車身振動數據,利用「 AI BOOK」 分析數據顯示波形,判斷路軌和車輪使用情況,維修人員可根據報告作出維修,減低列車出軌機會,準確率達到九成。

▲數立方研究中心首席增長官楊智添(左)指,「 AI BOOK」 分析數據波形以判斷路軌和車輪使用情況

中國信息科技發展旗下的數立方研究中心首席增長官楊智添接受 Unwire.Pro 專訪時表示,公司跟華為有探索有關震動傳感技術,應該更能夠完全偵測到在鐵路上面存在的問題。他指出,如果路軌表面沒有出現問題,內部所產生的損壞是很難察覺到的,所以公司建議可以在列車上及車軌上,裝置高精度、敏感性、可以耐用,以及可以在複雜環境使用的的傳感器。他又說,公司會透過歷史事件,去總結出這些事件及傳感器的波形關係,幫助客戶做到預測性維護,讓他們的維護工作不局限於像以往般的周期性維護,同時可以進一步降低客戶的維護成本

▲楊智添希望達到至九成以上事故預測能力

但一日需要採集多少次數據,準確率又多高呢?楊智添回應,數據採集不能太少並且要覆蓋全面,才能保障從大數據裏面確保到完整性及豐富性,他建議一天內採集 10 次至 12 次數據,這樣去分析的時候就可以預測更有代表性。他強調,今次的研究是預測性維護,主要透過高精度的感應器去偵測,希望達到至少 90%以上的事故預測能力。

這套方案共花費 100 萬美元,楊智添透露,除了應用於地鐵及火車的路軌上,亦可以應用於重型車輛、建築及其他行業上。

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Jasmine

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