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人工智能

H3C 推 AD-NET 5.0 助企業構建 AI 應用驅動網絡架構

研究機構 Gartner 於 2018 有研究報告指出,全球與人工智能相關的商業價值總計將達 1.2 兆美元,較 2017 年大幅增加 70%。展望 2022 年,此價值估計更將高達 3.9 兆美元,反映企業必須徹底掌握 AI 技術發展,快速融合現時營運系統至智能層面,從而創造更多優勢,並提升商業價值,開創更多產品和服務應用。

構建強大 AI 應用驅動網絡架構

為讓企業更有效整合及部署多場景的網絡架構,H3C 推出具 AI 元素的新一代應用驅動網絡架構 AD-NET 5.0,透過先知網絡架構 SNA (SeerNetworkArchitecture),並提供結合 AI 的高性能數據運算效能,務求銳減過往花費於系統營運的資源和時間,讓企業得以體驗智能網絡構建所帶來的優勢。

新一代 AD-NET 5.0 以 AI 為主導,並具備 3 項主要效能,包括:

  1. 提供以 AI 導向的不同場景-全面涵蓋數據中心(DC)網絡、園區網絡及廣域網絡等,以整合企業複雜多變的多場景網絡。
  2. 深度數據分析-透過多維度及精細的大數據採集,以進行智能分析,從而優化網絡、提供決策方針和加速排解疑難。
  3. 整合架構-不單整合多項關鍵組件,包括 SDN 控制器(SeerEngine)及先知分析器(SeerAnalyzer), 整合 AIOps,更同時配備 AI 和大數據功能,有助整合源自多場景的數據,包括:DC、WAN、Campus、Branch,實現網絡端對端的設計、部署、優化及維護。

H3C 港澳區解決方案架構師鄧威傑表示:「AD-NET 5.0 能夠連接 DC 及園區等不同場景,在網絡介面下,更容易部署網絡策略 ,對其進行指令執行,自動優化配置等,這也解決了以往人手部署網絡解決方案的問題。」

AD-NET 5.0 是新一代以 AI 作主導的智能平台備有先知網絡架構 SNA(SeerNetworkArchitecture),這架構透過整合網絡管理平台 SNA Center,緊密協調先知分析器 (SeerAnalyzer)和 SDN 控制器(SeerEngine),並透過深入的人工智能分析功能,把前端收集的數據經運算及分析,然後連接相應控制器,構成完整的解決方案。企業將透過自動化形式,全天候進行全生命週期的網絡管理,以達至業務自動化、日常網絡運行與維護監控,並預防網絡攻擊等功能,從而簡化網絡部署、制定應用程序的優先次序。

具備 AI 功能的先知分析器,將自動分析經大數據所採集的網絡數據,繼而為 SDN 控制器提供即時的執行指令,迅速統一管理各個分散的網絡基礎架構,時刻保持系統正常運作,減少花費不必要的時間和資源至系統日常營運。

Tags :aiH3C
Catabell Lee

The authorCatabell Lee