人工智能所需要的運算能力可大可小，對於研究人員而言，除了使用傳統的運算架構來進行人工智能研究外，亦不斷尋求新的運算架構，更有效地運行相關運算。最近 Intel 就表示，他們計劃使用新的晶片素材，製作人工智能特化處理器，預期可以大幅推動相關研究。
最近 Intel 人工智能產品技術總監兼副總裁 Amir Khosrowshahi 出席一個活動時表示，人工智能研發目前面對的其中一個問題，是要尋找適當的工具去支撐相關運算，因此需要新的設備去令人工智能架構得以有效運作。他看好依賴多鐵性和拓撲材料來運行機器學習算法的新型晶體管。他表示，MESO（磁電自旋軌道）電晶體的能源效益比目前主要基於 CMOS（互補金屬氧化物半導體）的微處理器高 10 到 100 倍。
另一個技術是光學晶片，只需要有限的能源就可以運作，並且不易受環境溫度、電磁場和其他雜訊的影響。與使用矽的同類晶片比較，光子設計的延遲有 10,000 倍的改善，耗電水平幾何級數減少。在初步測試中，與最先進的電子芯片相比，某些矩陣矢量乘法運算速度更有多達 100 倍的提升。Khosrowshahi 表示，這些新素材讓我們可以探索數據中心運算的未來，亦認為這正是未來發展的趨勢。
來源：Venture Beat
