隨著人工智能發展與科技迭代性進步，人們擁抱人工智能帶給未來世界的無限可能與想像，卻也同時憂患著人工智能是否將顛覆了我們習以為常的生活，甚至侵犯我們賴以為生的「事業」。
近年來不少媒體歡欣鼓舞地報導人工智能能力再創科技突破，同時，人工智能是否會在數年內取代人類工作的報導也隨之甚囂塵上。過去科技早已可以取代勞力密集產業，人工智能發展後，基礎白領階級工作也不在需要人力資源。隨著大數據的運用與累積，人工智能快速且準確的計算能力與穩定性，像股票分析師、醫生、工程師等需要高端技能與知識的工作，原先由人腦為主導，現都面臨著取代的可能性。
然而，《構造意義：算法時代人文學科的力量》（Sensemaking：the power of the humanities in the age of the algorithm）作者 Christian Madsbjerg，則抱持著不同的意見，他認為隨著科技與人工智能的高度發展，「人」的價值才越顯可貴。以下四點特性是他提出在人工智能的世界裡，人類的優勢與特點：
1. 人類情境與語境判斷
AI 人工智慧幾乎可以解決所有用數據分析的問題，然而面臨未知的狀況與沒有歷史數據的情景下，AI 能處理就很有限。
Christian Madsbjerg 舉例，當一位病人逐漸停止服用藥物，對於AI 來說很難去洞察與理解一位病人停止服用藥物背後的原因，這需要透過人去引導去詢問背後的因果、理解病人不服用藥物的心裡並找尋是否有其他替代方案去解決病人現狀。
2. 好奇心
好奇心，是人類透過觀察與審視理解世界的方式。不同於AI，遵循著固定的模式、框架、參數去做計算；人類獨有的好奇心將能去了解、創造這個世界，創造出一條沒有固定的模式與沒有規則可循的道路。
3. 批判性思維
隨著海量數據的生成，我們的行為模式將被數據與演算法劃分成可量化與計算的數字，從中也可能會遺失重要的資訊與原始意義。
作者認為社會科學學者對於事件的批判性與對於過去歷史的因果性知識，可以洞察數據背後的盲點，進而加以修正。
4. 道德判斷
對於二十世紀最偉大的物理學家愛因斯坦來說最重要的問題是「這個世界是善良的還是邪惡的？」這個疑問來自於科技本身，是沒有任何善與惡的判斷，善與惡的道德判斷取決於「人」對於事物的理解而產生了道德判斷的尺度。我們了解到世上任何事情幾乎都有其正面與反面的層面，科技是無法取代人類微妙的道德判斷。
Christian Madsbjerg 倡導的價值是，當科技越是蓬勃發展，社會與人類學者的價值也越顯可貴，他們將可以協助釋放人工智能和機器學習的潛在能力，並可以修正其適用於人類上不夠理想之處。希望以上的內容能作為部分自我能力培養的參考依據。
參考資料：Fastcompany
