摩托羅拉系統 ( Motorola Solutions ) 在 7 月 26 日宣佈，即將會與人工智能公司 Neurala 合作研究人工智能技術，用以開發智能相機來保持公共安全，他們的第一步合作就是構建一個能夠實時學習搜索目標人物的原型。
如何使用智能相機來保持公共安全?
Motorola Solutions 表示現時的人工智能發展，能夠為人們帶來更高的安全性和效率，有助建立更安全的社區環境。是次的合作將 Neurala 在人工智能方面的技術與 Motorola Solutions 的軟件及相機結合，例如 Si500 隨身相機，來幫助警隊人員更有效率地追蹤疑犯或失蹤兒童等。
Neurala 的技術可以提升智能相機的學習效能，讓相機學會自動搜尋目標人物或物件及解決各種任務，協助警察在混亂的環境下更容易地尋找失蹤兒童和可疑物件。例如若孩子在公眾場所走失了，父母可以把兒童的相片交給附近的警員，警員使用隨身相機掃描照片後，人工智能會即時學習兒童的樣貌和發送給附近巡警，組成小隊尋找失蹤兒童。
｢災難性遺忘」是限制深度學習神經網絡的首要問題，不過 Neurala 的終身深度神經網絡 ( Lifelong Deep Neural Network ) 技術能夠協助解決一些使用人工智能的限制。這項技術正在申請專利，目標是幫助人工智能系統快速成熟，大幅縮短以前所需的大量訓練時間，從而進行如學習辨認目標人物及事物這些技能。不僅可以消除網路延遲，提高實時性能及準確度，更可減低神經網絡遺忘以往學習記憶的風險。
Neurala 在裝備上解決解決了此問題，加速開發並在部署後學習新的人工智能應用程式，並透過與 Motorola Solutions 的合作，把人工智能的技術應用於社區安全上，充分體現出人工智能的正面效用。
