IBM 全名是「國際商業機器」,不過隨著業務重心轉移,IBM 硬件業務愈來愈少,反而商業軟件及雲服務已成為業務的重心。IBM 希望透過由 Watson 人工智能為重心,推出結合區塊鏈、資訊保安等服務來提升在雲端市場的競爭力。在早前的 IBM Interconnect 大會上,IBM 找來不少現有 Watson 用家站台分享案例,「人工智能」和「認知運算」將作為 IBM 最重要的武器來挑戰 AWS 等玩家。
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大摩:IBM Cloud 被市場嚴重低估
據調查機構 RightScale 雲計算市場的年度報告(RightScale 2017 State of the Cloud Report),Amazon Web Services(AWS)仍然是市場主宰,獨佔 57% 公共雲的市場份額,緊接其後的是 Microsoft Azure 和 Google Cloud,而且兩者的市佔也有所提升。
誠然現在愈來愈多公司追求多重雲(Multi Cloud)的環境,並非「有你無我」的零和遊戲,但 IBM Cloud 仍未追上競爭對手也是事實。不過就像大家所知,IBM 近年最表現出色的正是人工智能 Watson,而這也成為 IBM 提升雲服務競爭力的殺手鐧。
早前筆者出席 Google Cloud Next 大會時就提到,Google 希望用人工智能和機器學習作為 Google Cloud 的增值服務,而筆者這次在 IBM Interconnect 大會上不僅看到同樣的思路,也看到 IBM 在商業科技上「實而不華」的一面。相比於其他對手,IBM Watson 已經非常成熟,有大量的企業客戶上台分享商業應用案例經驗。
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Forrester:沒運用人工智能每年將損失 1.2 萬億美元收入
三月中時摩根士丹利(Morgan Stanley)發表了有關雲運算市場的報告,雖然報告仍認為 AWS 和 Azure 是最大玩家,但卻認為 IBM Cloud 被市場嚴重低估,把 IBM Cloud 和阿里雲列為「最具潛力」的玩家。摩根士丹利認為,2020 年 IBM 的公有雲業務將以年複合增長率 33% 成長至 30 億美元規模,甚至看好其股票目標價格從 187 美元調升至 212 美元。
摩根士丹利看好 IBM 的正是認知運算(Cognitive Computing)和人工智能。據 Forrester Research 最新發表的報告更直言,未來三年內利用人工智能、大數據和物聯網技術深入挖掘市場洞察的企業,將可從沒使用這些技術的同行每年搶到 1.2 萬億美元收入。報告認為人工智能將迅速融入分析和業務決策流程,讓企業具備強大、實時、場景化的市場洞察力並從這場洞察革命中受益。
Forrester 更預測,今年企業在人工智能產品和技術上的投資,將比去年增長至少三倍。隨著認知運算產品日益普及,愈來愈多企業引入人工智能到決策之中,協助挖掘從未留意過的洞見,在實時洞察的基礎上作出更敏捷高效的業務決策。而在 IBM Interconnect 大會上就有大量的企業案例反映這一點,甚至把「Watson」一字作為標榜,反映 IBM 在認知運算產品上已有極大的品牌價值。
AT&T 物聯網方案運用 Watson 預測潛在的機器故障
IBM主席 Ginni Rometty 在主題演講就指「IBM Cloud 是下一個時代企業的平台」(The IBM Cloud is the platform for the next era of business),而且更找來很多客戶來證明這一點。相比其他對手在學術、科研或消費市場來談人工智能,IBM 非常強調人工智能的商業價值,站台的企業包括 AT&T、Salesforce、H&R Block、加拿大皇家銀行(RBC)等,而且談的都是實實在在已經實踐中的經驗。
AT&T 行政總裁 Randall Stephenson就表示,正與 IBM 合作通過利用多款 Watson 產品,包括 Watson IoT Platform、IBM Watson Data Platform、IBM Machine Learning Service來協助 AT&T 企業客戶實現有數據洞察的物聯網。他表示AT&T 的物聯網已連結了超過 3,000 萬部裝置,有能源公司就利用 AT&T 的物聯網分析解決方案,從數百口井中獲取數據並通過機器學習來幫助預測潛在的機器故障。
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而三月時便宣布與 IBM 結盟全球戰略伙伴關係的 Saleforce 行政總裁 Marc Benioff 則表示,正與 IBM 合作結合 Watson和 Salesforce Einstein 的客戶深度洞察能力,本為 CRM 人工智能的 Salesforce Einstein 可結合Watson分析更多如天氣變化等非結構數據,通過對數據的採集、推理及推薦來加速決策,協助 Saleforce CRM 用戶提升客戶滿意度。
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運用 IBM Watson 提供建議、八成半客戶成功爭取退稅
另一家站台的公司是 Unwire.pro 也報導過的稅務諮詢公司 H&R Block。由於美國稅制遠比香港複雜,稅務諮詢公司可協助美國國民找出最省錢的報稅方式,而H&R Block 就通過機器學習來分析7.4 萬份聯邦稅率檔案和 60 年的案例,並利用 Watson 來回應客戶在免稅、退休金等方面的專業建議。H&R Block行政總裁 Bill Cobb 表示使用 Waston 前約有 74% 客戶獲得退稅,使用後這數字就達到 85%,升幅明顯。
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而作為加拿大最大銀行的加拿大皇家銀行(RBC),集團業務主管 Bruce Ross 就表示該公司把自己看成是「掛著銀行招牌的 IT 公司」,希望通過運用敏捷、數據、分析、認知運算 API 來改變研發文化。其中一個具體呈現就是採用 IBM Cloud 和 BlueMix 來加速開發金融服務應用,而 RBC 更為此培訓認證了 500 多個 Bluemix 開發人員,同時更在過去半年把 20 年的業務數據加到 RBC 的數據湖中,運用認知運算從中發掘洞見。
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IBM Forum 2017 展示更多 Watson 亞洲應用案例
上述的案例都在北美,但其實在亞洲已有不少 Watson 的應用案例,早前香港 IBM 就舉行 IBM Forum 2017,展示了一些在中國和香港已經部署的 Watson 應用。IBM 香港總經理戴澤棠就指今天已是認知時代(Cognitive Era),全球每年產生的數據都呈幾何級數增長,而且來自物聯網裝置、社交網絡等非結構數據(Dark Data)就佔多達 80%,這些數據依靠傳統方式是很難分析的,而認知運算就打開了這大門。
戴澤棠強調,人們不需要擔心人工智能取代人類,因為 IBM 相信人工智能是增強人類的智能,即未來不會是「人 vs 機器」,而是「人和機器」的合作。戴澤棠就提到 Unwire.pro 曾報導過的案例,IBM 在中國為 21 家醫院提供 IBM Watson 腫瘤解決方案,並成立「浙江省中醫院沃森聯合會診中心」,利用 IBM Watson for Oncology 輔助醫生判斷病症,為中國的腫瘤病人帶來更好治療。
而在香港的應用案例就是去年Unwire.pro 報導過的創龍智能眼鏡 MAD GAZE,為 VTC 的汽車維修課程提供 AR 輔助教學。MAD GAZE 運用了 Watson 的「圖像辨別」和「語音、文字轉換」的 API,當學徒透過智能眼鏡觀看汽車引擎時就會自動識別並顯示維修步驟,同時會把指示讀出來,學徒甚至能用聲控指令操作或發問,透過語音向 IBM Watson 查詢,減少學生學習障礙。
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總結:逐步把 Watson 商業應用帶來香港
戴澤棠預言人工智能在未來兩三年會用更快的速度擴張和滲透,他笑言如果是以前的 IBM,會在實驗室裡把產品精益求精後才會推出,但在認知時代就不同,透過跟不同的客戶合作,利用機器學習可以創造出更多之前未想像過的應用,因此不同行業都能利用 Watson API 去嘗試新概念,在實踐中不斷改進。
他認為香港是相當先進的城市,會積極採用新技術提高競爭力,其中在金融和零售領域會發展得更快。過去幾年 IBM 已在不同行業測試人工智能的應用,相信在不久將來就會有更多案例,其中就預告了會在今年夏天公布跟一家本地銀行的合作,但就沒有透露更多詳情。
隨著多家雲端廠商都競相研發人工智能和認知運算產品,未來兩三年相信會有更多類似案例出現。採用人工智能企業的競爭力將開始拋離沒有採用的企業,Forrester Research更指前者每年將比後者賺多 1.2 萬億美元的營收,這差距更會愈來愈明顯。IBM 在人工智能領域是先行者,這為她帶來不少優勢,雖然筆者不敢肯定大摩的股價預測是否準確,但相信 IBM 前景是樂觀的。
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作者:Boris Lee
Unwire.pro 資深編輯。在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。