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人工智能企業趨勢

人工智能 Libratus 稱霸德洲撲克 4 大高手共輸 176 萬美元

人工智能除了在圍棋稱王之外,亦在啤牌遊戲戰勝頂尖人類玩家。在早前一連 20 日的德洲撲克人機大戰中,四個人類高手不敵人工智能 Libratus,一共輸掉 176 萬美元。不過他們玩的只是籌碼而非真錢,事後更獲頒獎金。由於啤牌遊戲的玩家需面對不完全資訊,Libratus 的勝利意味著人工智能將可助人類在不完全資訊的情況下制定策略。

 

一連 20 日的撲克人機大戰早前於美國匹茲堡 Rivers Casino 舉行,四個人類高手每日花 11 小時與人工智能 Libratus 進行「一對一無限下注德州撲克」。結果 Libratus 大獲全勝,贏取對方 176 萬美元的籌碼;四名玩家亦可按表現瓜分 200,000 美元獎金。

 

助人類於不完全資訊下決定

Libratus 由卡內基梅隆大學的教授和研究生開發。他們早前曾開發人工智能系統 Claudico,但不敵人類玩家,Libratus 便是基於 Claudico 改良,除了運算能力提升,演算法亦有改良。開發者之一 Noam Brown 表示,他們沒有指導 Libratus 玩德洲撲克,只是把規則傳給 Libratus 讓它自主學習,數萬億回合後它便找出致勝方法。

在比賽的 20 日中,研究人員會在賽後夜晚連接匹茲堡超級電腦中心,執行演算法改善策略,再在翌日早上準備新版本。與此同時,人類玩家在晚上 10 時後會進餐,然後研究 Libratus 的出牌制訂策略,大約在凌晨 2 時就寢。

與圍棋和象棋不同,德洲撲克的玩家需面對不完全資訊,因為玩家不知道對方的手牌,而且對方可故意誤導。因此,Libratus 的勝利是人工智能的里程碑。開發團隊指,Libratus 的演算法並不單用於德洲撲克,更可在人類於不完全資訊下決定時發揮作用,如商業洽談、軍備部署、網絡安全策略、治療等。

Source : The Guardian

 

Tags :aiArtificial Intelligence
Dennis Ma

The authorDennis Ma

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