人工智能除了在圍棋稱王之外，亦在啤牌遊戲戰勝頂尖人類玩家。在早前一連 20 日的德洲撲克人機大戰中，四個人類高手不敵人工智能 Libratus，一共輸掉 176 萬美元。不過他們玩的只是籌碼而非真錢，事後更獲頒獎金。由於啤牌遊戲的玩家需面對不完全資訊，Libratus 的勝利意味著人工智能將可助人類在不完全資訊的情況下制定策略。
一連 20 日的撲克人機大戰早前於美國匹茲堡 Rivers Casino 舉行，四個人類高手每日花 11 小時與人工智能 Libratus 進行「一對一無限下注德州撲克」。結果 Libratus 大獲全勝，贏取對方 176 萬美元的籌碼；四名玩家亦可按表現瓜分 200,000 美元獎金。
助人類於不完全資訊下決定
Libratus 由卡內基梅隆大學的教授和研究生開發。他們早前曾開發人工智能系統 Claudico，但不敵人類玩家，Libratus 便是基於 Claudico 改良，除了運算能力提升，演算法亦有改良。開發者之一 Noam Brown 表示，他們沒有指導 Libratus 玩德洲撲克，只是把規則傳給 Libratus 讓它自主學習，數萬億回合後它便找出致勝方法。
在比賽的 20 日中，研究人員會在賽後夜晚連接匹茲堡超級電腦中心，執行演算法改善策略，再在翌日早上準備新版本。與此同時，人類玩家在晚上 10 時後會進餐，然後研究 Libratus 的出牌制訂策略，大約在凌晨 2 時就寢。
與圍棋和象棋不同，德洲撲克的玩家需面對不完全資訊，因為玩家不知道對方的手牌，而且對方可故意誤導。因此，Libratus 的勝利是人工智能的里程碑。開發團隊指，Libratus 的演算法並不單用於德洲撲克，更可在人類於不完全資訊下決定時發揮作用，如商業洽談、軍備部署、網絡安全策略、治療等。
Source : The Guardian
