Adobe 日前於 Adobe MAX 2016 發表了 Adobe Sensei，該服務利用機器學習、人工智能 (AI) 和深度學習功能，使它能夠配對數百萬個圖片、了解文件中的意思和情感，以及精準地定位重要的受眾群。
Adobe Sensei 包括一個統一的人工智能 / 機器學習框架和一套智能服務，為 Creative Cloud、Adobe Document Cloud 和 Adobe Marketing Cloud 提供支援。到目前為止，這一眾的智能服務已經配置於 Adobe 產品當中。Adobe 稱，公司正在大幅地增加對 Adobe Sensei 的投資，並計劃使合作夥伴、獨立軟件供應商 (ISV) 和開發人員都能使用，便於他們擴展 Adobe 的雲端產品，並在此之上建構定制的解決方案。
Adobe 的 CEO Shantanu Narayen 表示︰「Adobe Sensei 是專為解決現時在設計、文件及營銷領域上複雜的體驗問題而設立的 ，這幾個領域都是 Adobe 過去數十年來最精通而且處於領導地位的市場。將機器學習、人工智 能以及數以兆計的各種內容及數據資產徹底運用，Adobe Sensei 將成為本公司最大的策略性投資之一。我們很高興可以將它開放給我 們更廣闊生態圈中的合作伙伴、獨立軟件供應商 (ISV) 及開發者們來激發更多創意。」
Adobe Sensei 功能
Adobe Sensei 融合在 Adobe Creative Cloud、Adobe Marketing Cloud 及 Adobe Document Cloud 內的各個雲端服務之中，以自動處理平常任務、提高可預測性及個性化定制的能力，並推動生產力。以下是 Adobe Sensei 智能服務用於 Adobe 各項雲端服務的使用例子︰
- 智能內容︰使用深度學習來搜尋及自動標籤圖像，並在用家搜尋圖像時作出智能推薦
- 臉部感知圖像編輯︰從圖像中尋找臉孔，並能利用臉上的特徵如眼眉 、嘴唇和眼睛來感知它們的位置，從而可改變臉部表情而不破壞整體圖像
- 語意分隔︰將圖像每個部分按類別進行局部標籤，例如分辨出建築物和天空。這種標籤後的部分使選取和調整物件變得相當容易，只需使用簡單的指令即可完成 (例如︰「改變天空」)
- 智能受眾劃分：為市場營銷人員和分析員提供新的視角，了解哪一個受眾群對其業務最為關鍵，讓他們定位重疊或鄰近的群組， 更有效率地赢得新顧客
- 歸因：以運算法分析不同市場營銷的接觸點如何影響消費者與一個品牌的互動行為，判斷不同活動的效益，並提供最有效的市場營銷投資 建議
- 自然語言處理：提供電子文件上的文字理解、主題模型以及情緒分析
