為了讓全球未有網路可用的偏遠地區人口能夠上網，Facebook 不斷研發新連網技術與平台以提供無線網路服務。最近 Facebook 更運用人工智慧（AI）建構人口分布圖，精確分析地區人口密度，有助 Facebook 判斷最適合該區的連網方式。
該項目由 Facebook 全球連網計畫「Internet.org」旗下的連網實驗室（Connectivity Lab）負責，並與數據科學部、基礎建設單位、機器學習及 AI 團隊共同合作，分析全球 20 國佔地約 2,160 萬平方公里的衛星影像，資料量相當於 350 TB。
目前全球尚有一成人口無網路可用，Facebook 連網實驗室為此研發新連網技術，並於 2015 年成功建置巨型無人機「Aquila」，盼為偏遠地區人口提供無線連網服務。不過，實際執行起來卻是相當困難，原因出在他們並不知道 Aquila 所飛往的目的地有無人口彙集，若貿然執行恐將失去效益。
不少人認為找出有人煙之地很容易，事實卻不然。Facebook 連網實驗室工程總監 Yael Maguire 表示，這就好比大海撈針般困難，但找出人類所在地是非常基本且關鍵的問題。於是，Facebook 連網實驗室開始運用 AI、機器學習及電腦視覺分析等技術，建置全球人口分布圖。一旦清楚掌握人類所在位置，就能以適合該地區的方式提供連網服務。例如，人口較密集的地區適合 使用短程無線傳輸，可提供 Wi-Fi 熱點上網；人口較分散獨立的地區，則較適合使用蜂巢式（cellular）無線通訊。
Facebook 表示，2016 年底前會公開該人口分布資料，相信能運用在影響力更顯著的應用上，如社會經濟領域研究、自然災害風險評估等方面。同時，Facebook 研究團隊也將與哥倫比亞大學國際地球科學資訊網絡中心（Center for International Earth Science Information Network）合作，建造總人口新數據資料。
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