在營銷市場裡，數據就是一切。有營銷聯盟組織指出，於 2015 年有更多的營銷人員和受訪人士都會增加數據方面的支出，換然之數據就是主流，亦是營銷過程中所扮演重要力量。
數據對於營銷人員有莫大用處，它能分析顧客行為和用家體驗，協助他們有分析如何有更多顧客光顧。 InfoGroup 調查發現很多品牌都會依賴各種不同形式的渠道收集及分析數據，以確保他們在有限預算內達到目的。以下為四個重要方法，為營銷人員建議如何透過行動廣泛及準確地收集數據，把數據轉化為有用資料。
方法一：訪問用家增加回饋數據
定量研究方法覆蓋層面並不足夠，雖然這些數據能夠看到品牌上一些過人之處或缺失，但在用家體驗上卻不能單從數字上找到答案，如消費者決定、表現等。如要得到在此方面數據，最直接方法還是進行訪問。訪問能彌補這種缺失，清楚明白每位消費者對你的品牌想法，因為每位消費者的感覺並不一樣。
當進行訪問時，目標是要知道各種不同的消費群。在此建議使用 Preact 回顧消費者使用量及數據行為，認證特定用家組別及分析產品特性。如果你的目標是改善整體上的產品，你需要各類不同資料；相反，如果你的目標是優化特定功能，你可以自行設定一小類的用家類別。
以上兩種情況都可以透過 Survey Monkey 或 Tech Validate 進行查詢，那兒會有很多專家答你問題，多進行發問就能找到最佳數據收集方案。
方法二：考查用量數據
分割及個人化都是網絡營銷上十分流行的手段。大數據能助企業明白不同目標群組和對類近的消費者進行認證，助他們提供最佳數據內容，這會讓你清楚分辨到一位手抱嬰孩和九十後對你的產品有不同評價。
細想一下你該吸引誰，是否所有群組都滿意你的產品體驗？他們是否意見一致？網站遊客當中哪群組人數較多？哪種遊客有較多交流？他們有何意見？他們的意見有何亮點？不要放過任何微小事項，這也許會左右大局。
Preact 同樣能追蹤事件數據，記錄有多少遊客點擊某按鈕和網頁，當中收集了很多專業資料，這都能夠決定了顧客細分。同樣地你也可以透過 Zendesk 跟進投訴，以修補錯漏。
方法三：認證沒有回頭顧客
有時候一些策略未必符合 ROI 期望以致令顧客沒有回頭。當這些顧客接受了一次或兩次的營銷後就沒有再回頭，這時你就該想想，如何製造一些機會，令這些顧客再次回頭，同時回顧一下過去不足之處。
那麼回看你的定量數據，設想當中發生了的事情，進行實驗及訪問會令你了解更多。你會從中看到為何不回頭的原因，甚至他們的樣式。這時你該進行修正，接觸這些不回頭顧客，給他們最新的資訊以遊說他們回歸。
Optimizely 可助你改變字眼，按鈕及文字位置，令你的網頁有更好的創造力。字眼影響力甚大，能改變人們決定，所以一個良好、創新的網頁或許是顧客會否回頭的關鍵。
方法四：分析資料獲取系統
Conversion Funnel 是互聯網業最基本的概念之一，意思如有 100 人路過你的網站，你能夠把多少人變成忠實顧客。不過很多企業都忽略了這概念。
讓更多的顧客接觸，增加流量向來都是關鍵之一，所以明白哪頻道能吸引新顧客或回頭客是十分重要。
Kissmetrics 是個不錯的分析工具，能助你追蹤及收集渠道數據，如多少顧客從 Google 或付費廣告而來，甚至能看到有多少人成功轉化為顧客，在此方面多花時間能讓你看見哪渠道表現更好。另外， Google Analytics 是個不錯及免費的追蹤工具，很多中小企及新創企業都用此作為起步。
其實作為營銷人員應有更多數據為品牌作出更好決定，這不能單靠純定量分析來進行業務，而是透過資料所提供的各種亮點，向企業謀取利益。重點是多在數據上鑽研，你就能看到整個背景及概況，作出更好的決定。
Source: The Next Web
