百度創始人李彥宏 11 月 12 日在百度世界 2026 開幕式上表示 AI 下一幕是智能組織，十年前曾批互聯網下一步是人工智能。另外他亦指企業 Token 花費越來越多而收入利潤未有跟上，原因是只「更換了電機」而沒有「重新設計工廠」，即未有圍繞 AI 重組企業。他以百度作例子，指內部日活智能體數一年內由 0.5 萬增至 3.7 萬；這是百度自行統計的內部數字。
李彥宏：Token 花費上升但收入利潤未跟上 因企業未圍繞 AI 重新設計組織
李彥宏在百度世界 2026 開幕演講中，回應了不少企業最高負責人的疑問：「為甚麼 Token 花費越來越多，但收入利潤沒有跟着漲？」Token 是大型語言模型計算輸入及輸出文字的單位，亦是企業使用 AI 服務時常見的計費基礎。李彥宏以工業時代作類比，認為 AI 未有產生預期經濟效益，「是因為我們只是更換了電機，但是沒有重新設計工廠。沒有一家公司，會因為用了幾個 AI 工具，一夜之間就變得更有競爭力。」
李彥宏表示，企業不能只把 AI 當成提升個人效率的工具，而要讓智能體（AI Agent）及數碼員工真正進入銷售、客服、研發及營運四個業務環節，圍繞 AI 重新設計組織。他認為，企業要這樣做才能抓住這次機會：「換一台新的 AI 電機，只是起點；重新設計新廠房，才是分水嶺。」他口中的「新廠房」，就是智能組織。
這番話延續了李彥宏今年 5 月在 Create 2026 百度 AI 開發者大會的說法。他當時指 Token 只代表成本，並不代表收益，衡量的是投入而非產出，並提出以日活智能體數（Daily Active Agents，DAA）衡量有多少智能體替人工作並交付結果，對應流動互聯網時代的日活用戶數（DAU）。李彥宏當時亦就企業組織提出四點思考：更多授權、更少管控；更快對齊、更少層級；更高人才密度、更少人海戰術；更多任務、更少分工。
以電動機比喻新技術遲遲未見回報，經濟史研究亦有類似觀察。經濟史學者 Paul A. David 1990 年在《American Economic Review》發表〈The Dynamo and the Computer〉，指美國工廠電氣化直至 1920 年代初才對製造業生產力帶來明顯影響，當時距第一座中央發電站投產已約 40 年，工廠機械動力亦只是略多於一半完成電氣化。工廠改為每部機器獨立以電動機驅動後，才可拆去架空傳動軸、改建單層廠房及重新安排物料流程。這是經濟史研究的觀察，並非李彥宏的說法。
李彥宏提出「組織進化三原則」 崗位將收斂為 Builder 及 Seller 兩類
李彥宏在開幕式上首次提出「組織進化三原則」：第一是打破崗位邊界，釋放組織活力；第二是沉澱隱性知識，構建組織智能；第三是設計流程閉環，推動組織進化。
對於 AI 會否取代職位，李彥宏認為崗位不會消失，但會逐步收斂，未來大致分為兩類：一類是 Builder，負責創造新東西；另一類是 Seller，負責人與人之間的溝通和連接，讓對方對你產生情感、建立信任。
百度內部日活智能體數一年增至 3.7 萬 每周有效任務逾 100 萬個
李彥宏以百度自身作例子，表示他在去年百度世界大會提出「內化 AI 能力，打造原生 AI 組織」後，百度內部的日活智能體數由日均 0.5 萬增至 3.7 萬，即增至約 7.4 倍，李彥宏形容為「漲了 6 倍多」。智能體執行的有效任務完成數，則由每周平均 8.4 萬個增至一周超過 100 萬個，即增至逾 11.9 倍，他形容為「漲了 11 倍」。
| 指標 | 一年前 | 現時 |
|---|---|---|
| 日活智能體數（DAA） | 日均 0.5 萬 | 日均 3.7 萬 |
| 智能體有效任務完成數 | 每周平均 8.4 萬個 | 一周超過 100 萬個 |
| 已建設 Workspace | 未公布 | 4,300 個 |
| 組織 Skill 累計數目 | 未公布 | 超過 2 萬個 |
百度同時表示已建設 4,300 個 Workspace，組織 Skill 累計超過 2 萬個。李彥宏解釋，這些 Skill 是把團隊的經驗和方法整理保存下來，讓更多員工可以重用，也讓智能體可以調用，「讓一個人的經驗，成為整個組織的能力。」百度未有說明 Workspace 及 Skill 的具體定義。
上述指標由百度自行統計，未經獨立核實。百度亦未有說明「有效任務」的判定準則、智能體覆蓋多少部門及員工，以及這些指標帶來多少成本節省或收入。百度最近一份季度業績是 2026 年第二季，百度核心 AI 驅動業務收入為人民幣 125 億元，佔百度一般業務收入一半，其中 AI 雲端基建收入人民幣 73 億元，按年增長 50%；第三季業績將於 11 月 16 日公布。
去年 11 月 13 日的百度世界大會上，李彥宏曾表示，當 AI 能力被內化成為原生能力，「智能就不再是成本，而是生產力」，並提出 AI 代替重複性勞動、生產力無限供給及 AI 超越人類認知三個應用方向。今年的智能組織論述，則由個人和個別應用延伸至整個組織的運作方式。
李彥宏：2016 至 2026 年形成「芯雲模體」AI 技術堆疊 AI 下一幕是智能組織
李彥宏表示，2016 至 2026 年這十年，是人工智能形成獨立技術堆疊（technology stack）的十年，「芯雲模體」四層架構正是在這段時間逐步形成。百度所說的「芯雲模體」，是指晶片、雲端、模型及智能體四層，分別對應昆侖芯、百度智能雲、文心大模型及智能體平台等業務。
李彥宏指，如果 AI 技術的上游是能源，下游「我認為是組織能力，是一個不同於現在通行的科層制的 AI 原生組織體系，我們把它叫做智能組織。」科層制即按層級分工、逐級管理的傳統組織架構。他又說：「如果說人工智能是新電能，那麼，智能組織就是 AI 時代新的廠房，是生產力真正發生的地方。只有匹配 AI 各種新能力的組織方式落地了，生產力才會大幅度提升，經濟才能加速成長！」
十年前的 2016 年 9 月 1 日，李彥宏在百度世界大會提出「互聯網的下一幕，是人工智能」，當時他指中國互聯網增長已不能再靠人口紅利推動，並形容人工智能對百度是「核心當中的核心」。今年他在百度世界 2026 提出「AI 的下一幕，是智能組織」，大會主題亦定為「下一幕，智能組織」。
資料來源：新華網：百度世界 2026 定檔 11 月 12 日、新華網：李彥宏提出日活智能體數（DAA）、至頂網：Create 2026 百度 AI 開發者大會、百度：2025 百度世界大會李彥宏演講、Baidu Announces Second Quarter 2026 Results、Baidu IR：第三季業績公布日期、央廣網：2016 百度世界大會李彥宏演講、Paul A. David：The Dynamo and the Computer（1990）
