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人工智能

智能協作時代: AI 代理如何重塑企業營運效率

 

梁皚貝 (Michelle Leung) Zoom 北亞負責人

 

 

智能協作時代: AI 代理如何重塑企業營運效率

人工智能 (AI) 正迅速改變企業的營運模式,成為革新工作流程的重要工具。最近一份研究顯示,AI 可為企業創造高達 4.4 萬億美元的長期生產力增長,而 AI 代理在當中 扮演關鍵角色,透過自動化日常工作和處理複雜查詢,讓員工能專注於更高價值的工 作,並取得更佳成果。一份由 Zoom 委託的研究指出,89% 的員工和 92% 的管理層認為,AI 的主要優勢在於減少重複性任務及提升效率,充分證明其優化營運和資源配置的能力。

 

AI 代理不僅是工具而已,更是提升人類效能的智能協作夥伴。其結合推理與記憶功能,能自主追蹤目標,從經驗中學習,更可跨系統執行複雜操作。其不僅提升效率,更能優化決策過程和延伸人類的認知。

 

對企業決策者而言,關鍵是在於如何將 AI 代理融入公司營運,從而改善工作流程和提 升生產力,同時加强整體的協作與凝聚力。

 

減少「工作上的工作」

有研究顯示,員工平均花費 60% 的時間在「工作上的工作」,而非專業技能任務。營運主管深知員工體驗(employee experience,EX)可直接影響生產力。配備 AI 代理功能
的工作平台可自動處理包括會議記錄、摘要撰寫、後續跟進、行程安排、議程管理及資料查詢等耗時及重複性工作,從而減少行政負擔,讓員工專注於高價值工作。

 

AI 代理不但能自動執行任務,更能擔任協作夥伴。無論是會議、電郵、聊天工具或文件,AI 代理都能從中識別待辦事項,並在人工監督下執行後續步驟,例如生成文件或編寫訊息。員工可透過 AI 整合的資訊快速掌握工作進度,同時自動管控檢視權限。這種主動協作的代理能有效降低團隊的工作負荷,並提升他們的專注度。

 

將 AI 代理妥善整合至企業工作平台,可成為革新營運的關鍵。這些代理能簡化流程、 減少營運瓶頸,並促進跨部門無縫協作。對於追求提升營運敏捷度與成本效益的團隊而言,AI 代理正是不可或缺的解決方案。

 

優化前線管理

前線的表現是衡量營運效能的關鍵指標,因為客戶互動可決定品牌聲譽的成敗。當今的 AI 代理正重新定義客服聯絡中心,成為驅動客戶滿意度與效率的引擎。AI 代理透過情境分析,以具同理心的回應處理查詢及問題,為客服人員提供實時記錄,並將問題精準分流至適當渠道。這不僅能減少查詢的等候時間,更能在繁忙時段保持服務品質。

 

除了前線管理之外,幕後營運的變革同樣重要。一個配備 AI 代理的客服平台可為管理人員提供前瞻分析,幫助預測通話量和自動化排班,透過計分卡和情感分析追蹤表現, 並在服務延遲或問題惡化前預先示警。營運主管無需依賴人工監控,就可即時掌握前線運作情況,更輕鬆地調配資源,優化工作流程,並達成績效目標,打好持續成長的基礎。

 

建立對 AI 代理的信任

隨著 AI 代理日益融入日常營運,企業決策者需要清楚了解這些工具在組織的應用方式, 而安全與隱私必須是優先考慮。企業應優先選擇不使用客戶內容來訓練的 AI 模型,減低敏感資料外洩風險,並支持數據治理的目標。

 

此外,AI 代理方案應具備簡單的自訂化功能,方便企業調整工作流程、加入專用術語, 或與現有平台整合,讓團隊實現智能自動化的價值。

 

重新聚焦核心要事

未來營運的關鍵是在於有否使用合適的工具,讓團隊發揮最佳的工作表現。部署 AI 代 理能為團隊節省寶貴時間,並專注於人際聯繫、創意和策略等重要事項。

 

投資 AI 技術的同時亦不可忽略相關的生態系統,包括管理框架、員工培訓和平台整合等。與可信賴的專家合作,有助確保 AI 代理在提供智慧的同時,還能實現可量化的成效,加快整體的業務發展。

 

撰文:梁皚貝 (Michelle Leung) Zoom 北亞負責人

梁皚貝(Michelle Leung)為 Zoom 北亞負責人,主要負責管理北亞地區的銷售業務。 梁皚貝的職責專注於加速業務增長,推動市場進入策略,並幫助大型和中小型企業利用 Zoom 的 AI 驅動創新技術提升生產力與協作效率。她與客戶及合作夥伴緊密合作, 深入了解其業務重點,並專注於推動重點垂直產業的工作場景、客戶體驗與產業轉型。

 

梁皚貝擁有超過 25 年的經驗,在全球電子商務、數位轉型、數位行銷及 AI 驅動產業中,展現出卓越的業務成果和提升股東價值的能力。在加入 Zoom 之前,她曾於 eBay、 Google 和 Accenture 擔任多個資深領導職位。目前,她也是香港特別行政區政府統計處統計顧問委員會的成員之一。

 

梁皚貝擁有英屬哥倫比亞大學的會計以及商業學士學位、復旦大學 EMBA 管理碩士學位,以及紐約大學和香港科技大學聯合授予的全球金融碩士學位學程。

Tags : AI 代理