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企業趨勢

數位行銷新趨勢:生成式引擎優化(GEO)與搜尋引擎優化(SEO)的對決,企業該如何佈局?


數位行銷新趨勢:生成式引擎優化(GEO)與搜尋引擎優化(SEO)的對決,企業該如何佈局?

在數位行銷的世界裡,「被看見」是一切的基礎。過去二十年來,搜尋引擎優化(SEO)一直是品牌獲取線上流量與曝光的黃金法則。然而,隨著人工智慧(AI)的爆發性成長,如 ChatGPT、Google 的生成式搜尋體驗(SGE)、Perplexity 與 Microsoft Copilot 等 AI 搜尋工具的普及,使用者的搜尋習慣正在經歷劇變。人們不再滿足於在一堆藍色連結中慢慢尋找答案,而是期望獲得 AI 直接統整出的完整解答。在這樣的背景下,一個全新的概念應運而生:生成式引擎優化(Generative Engine Optimization,簡稱 GEO)

GEO 會成為未來的趨勢嗎?

毫無疑問,GEO 不僅是未來的趨勢,更是「現在進行式」。

隨著使用者越來越習慣向 AI 提出複雜、長尾的自然語言問題,傳統搜尋結果的自然點擊率(CTR)正在面臨下降的挑戰。如果品牌的內容無法被 AI 搜尋引擎有效讀取並引用,就等同於在未來的數位世界中把發言權拱手讓給競爭對手。

然而,這並不代表傳統 SEO 已經毫無用處。未來的趨勢是走向「全方位搜尋優化(Search Everywhere Optimization)」,也就是 SEO、GEO 甚至 AEO(答案引擎優化)的結合。SEO 提供了讓 AI 爬蟲找到你的技術基礎(如網站速度、爬取性),而 GEO 則決定了 AI 是否願意在最終的回答中推薦並引用你的內容。

企業與行銷人員該如何因應與佈局?

為了在 AI 驅動的搜尋時代保持競爭力,企業與行銷人員必須跳脫傳統的關鍵字思維,採取更具語境與結構化的內容策略。

首先,企業必須揚棄過去生硬堆疊關鍵字的作法,轉而專注於滿足使用者的「對話意圖」。未來的內容創作應該以解答使用者的真實問題為核心,採用自然、口語化的語氣來進行深度撰寫。舉例來說,一家販售運動鞋的品牌,過去可能會在網頁中不斷塞入「台北 慢跑鞋 推薦」等字眼以衝高排名;但在 GEO 的時代,他們應該撰寫如「如何在台北多雨的天氣中挑選適合的慢跑鞋?」這樣完整的指南,並針對「防水材質比較」、「鞋底防滑保養方法」等長尾問題提供詳盡解答。這能讓 AI 輕易將這些段落轉化為給使用者的直接回答。

此外,強化內容架構與採用結構化資料(Schema Markup)也是幫助 AI 理解資訊的關鍵。AI 模型需要清晰的邏輯來抓取重點,因此網頁必須具備明確的標題階層(如 H1、H2、H3)以及常見問題(FAQ)格式。以一家提供線上課程的教育平台為例,除了在網頁後台加入「Course Schema(課程結構化標記)」外,網頁內容也應清楚條列「課程適合對象」、「預期學習成果」與「具體課綱」。這種結構分明、語意清晰的排版,能夠大幅提升 AI 爬蟲抓取與提煉重點資訊的正確性,進而提高被引用的機率。

在建立品牌信任度方面,GEO 時代的 AI 模型極度偏好引用具備專家見解、原創數據和可靠來源的內容,這意味著企業必須建立絕對的權威性與可信度。企業不應再依賴大量低品質的反向連結或內容農場式的文章。例如一家金融科技顧問公司與其不斷轉載一般財經新聞,不如發布一份基於自家獨家數據的「2026 年台灣企業數位轉型趨勢報告」,或是邀請知名經濟學家撰寫深度專欄。這種具備高度原創性與專業背書的內容,正是 AI 判斷資訊價值並決定是否採用的核心標準。

值得注意的是,GEO 的影響範圍不僅限於品牌的官方網站,更延伸至全網聲量與第三方平台(Digital PR)。由於 AI 會從新聞報導、論壇、第三方評論網站等多元管道抓取資訊來建立對品牌的認知,積極管理線上聲譽變得至關重要。舉例來說,一款新推出的 SaaS 軟體工具,除了優化自家的登陸頁面(Landing Page)外,更應該積極參與國內外科技論壇(如 Reddit、PTT、Dcard)的討論、鼓勵真實用戶在 G2 或 Capterra 等軟體評論網站留下心得,甚至爭取數位媒體的專題報導。當 AI 發現全網都在熱烈且正面地討論該產品時,自然會更傾向在回答使用者的詢問時推薦它。

最後,企業必須體認到 SEO 與 GEO 並非互斥,而是需要雙管齊下。傳統的技術性 SEO 依然是不可或缺的基礎。無論內容多麼符合 AI 的胃口,如果網站載入速度過慢、缺乏行動裝置友善設計,或是連線不安全(無 HTTPS),AI 爬蟲依然無法順利抓取並信任你的網站。打個比方,技術性 SEO 就像是為 AI 鋪設了一條平坦的高速公路,而 GEO 則是公路上運送的高價值貨物。只有確保「公路」暢通無阻(例如持續優化網站的 Core Web Vitals 指標),AI 才能順利取得並展示你精心準備的「貨物」,讓品牌在生成式搜尋的競爭中贏在起跑點。

結語

數位行銷的戰場正在從單純的「爭取排名」演化為「贏得引用」。Generative Engine Optimization (GEO) 已經重塑了資訊被發現與消費的方式。對於企業與行銷人員而言,盡早擁抱 GEO 策略,將 SEO 的技術底蘊與 GEO 的內容語境深度結合,才能在 AI 時代的搜尋洪流中脫穎而出,確保持續的品牌曝光與商業影響力。

作者:梁偉峯博士

梁博士在資訊科技行業擁有逾 30 年經驗,目前是行政人員發展課程和培訓課程總監,同時教授資訊科技和市場營銷相關科目。

梁博士於 2015 年在澳洲紐卡素大學獲得工商管理博士學位;1993 年在英國萊斯特大學取得工商管理碩士學位;1998 年在澳洲麥覺理大學取得資訊科技管理碩士學位;2001 年獲澳洲臥龍崗大學頒發資訊科技教育碩士學位。他還修畢仲裁深造文憑,成為認可行為顧問,並持有管理心理學深造證書。

梁博士現任香港零售科技商會副主席、香港互聯網論壇副主席、英國特許仲裁員學會東亞分會委員會成員。他是多個專業組織會員,包括新加坡電腦學會、英國電腦學會、香港電腦學會等。自 2002 年起,他擔任香港學術及職業資歷評審局學科專家,並是僱員再培訓局資訊及通訊科技業課程的技術顧問和亞洲域名爭議解決中心的專家小組成員。