新一份《財政預算案》出爐，在芸芸「派糖」措施中，一項「全民 AI 培訓」計劃引起了我的注意。政府宣布將撥款 5,000 萬港元，聯同公營機構和大學，提升市民對 AI 的認知。作為一個在 IT 界打滾多年、近年「還俗」的觀察者，我樂見政府終於將 AI 普及提上議程。方向是對的，掌聲可以給，但喧囂過後，我們更需要冷靜思考：這區區五千萬，對於要將香港打造成國際創科中心的宏大願景，究竟是杯水車薪，還是點燃引擎的關鍵火花？
我的答案恐怕會讓主事官員有點刺耳：香港的 AI 政策，目前可能只是贏了口號，卻在戰略格局上，遠遠落後於人。
值得肯定的起步：從「不知不覺」到「後知後覺」
平心而論，今年的預算案在 AI 領域的佈局，確實比過去有進步。成立由財政司司長領軍的「AI+ 與產業發展策略委員會」、推動政府部門引入 AI 提升公共服務效率、資助學校將 AI 融入課程（如透過「優質教育基金」預留 20 億港元推進中小學數碼教育及 AI 教師培訓），這些舉措都顯示政府終於從對全球 AI 浪潮的「不知不覺」，進步到「後知後覺」的階段。這至少證明，決策層認識到，AI 已非可有可無的點綴，而是關乎城市未來競爭力的核心引擎。
但僅僅「知道」是遠遠不夠的。在一個全球都將 AI 視為「國運」級別戰略的時代，我們的政策無論在視野、力度還是深度上，都暴露了令人憂慮的不足。
冷思考之一：投資規模的「小家子氣」
讓我們把這 5,000 萬港元放到全球的擂台上去比較一下。當我們還在為這筆「巨款」如何分配而傷腦筋時，我們的競爭對手在做什麼？
全球主要政府AI培訓及人才發展預算比較
*圖表一：全球主要政府AI培訓及人才發展預算比較（港幣億元，對數刻度）*
不看不知道，一看嚇一跳。日本政府承諾至 2030 年在 AI 及半導體領域的整體投入高達 10 兆日圓（約 6,200 億港元），其中單是 2026 財年相關領域的預算就達 1.239 萬億日圓（約 620 億港元），重點支持開發本土大型 AI 模型；新加坡則於 2026 年 1 月宣布，額外投入逾 10 億新加坡元（約 60 億港元），推動 2025 至 2030 年國家 AI 研發計劃第二期。就連盧旺達，也在 2025 年 11 月宣布成立 4.8 億美元（約 37 億港元）的公私合營「AI 及數碼技能基金」，目標培訓 150 萬名年輕人。
我們的 5,000 萬，在圖表上幾乎只是一條微弱的橫線，連周邊地區這一輪投入的百分之一都不到。用這樣的投入去推動「全民」認知，恐怕連漣漪都算不上，更遑論掀起什麼浪潮了。這種在關鍵戰略領域上的「小家子氣」，反映出我們對這場科技變革的殘酷性，仍然缺乏足夠深刻的認知。
冷思考之二：監管真空下的「裸跑」
如果說資金不足是「體格」問題，那麼監管缺失就是「靈魂」問題。當歐盟已經推出全球首部《AI 法案》（已於 2024 年 8 月正式生效），為 AI 應用劃定清晰的風險紅線時；當中國內地已相繼落地算法推薦、深度合成及生成式 AI 等管理條例，採取試點先行、分步立法的策略構建 AI 治理框架（儘管全面性《人工智能法》已從 2025 年立法議程移除）時，香港仍在「裸跑」。
我們目前依賴的是一套零散、過時的法律，如《個人資料（私隱）條例》，以及 2025 年才發布的自願性指引，去應對 AI 這個全新的物種。這就好像用一套治理馬車的交通規則，去管理自動駕駛汽車一樣，荒謬且危險。
香港AI政策覆蓋度評估
*圖表二：香港AI政策覆蓋度評估雷達圖*
這種法律上的真空，直接導致了兩個惡果：一是企業無所適從，在引入 AI 技術時，因擔心誤墮法網而畏首畏尾，大大扼殺了創新動力；二是市民信心不足，面對算法歧視、深度偽造（Deepfake）等潛在風險，公眾對 AI 的信任感難以建立。一個缺乏信任的土壤，長不出創新的參天大樹。
冷思考之三：中小企的「有心無力」
政策的另一個盲點，是嚴重低估了中小企在 AI 轉型中的真實困境。政府的「科技券」等資助計劃，看似貼心，實則只是「治標不治本」。中小企老闆們的痛點，從來不只是缺那幾萬塊錢。
我接觸過的大量案例顯示，真正的瓶頸在於他們陳舊的「祖傳系統」（Legacy Systems）。財務數據、客戶資料、庫存記錄散落在不同的「數據孤島」，系統之間沒有 API 接口， AI 工具就像一個武功蓋世的英雄，卻被困在一個個無法溝通的密室裡，有力使不出。政策若不能對症下藥，提供系統整合、數據治理等更深層次的支援，再多的資助也只會變成一堆無法發揮作用的「數碼廢鐵」。
藥方已在，只問決心：我們應在何處「落重本」？
診斷了問題，更要開出藥方。亡羊補牢，未為晚也。香港若要扭轉劣勢，追趕失地，就必須拿出壯士斷腕的決心，在以下幾個領域真正地「落重本」。
香港AI政策各領域現況評分與目標差距分析
*圖表三：香港AI政策各領域現況評分與目標差距分析*
在「錢」上拿出誠意： 將「全民 AI 培訓」的預算至少提升十倍，並設立一個數十億規模的「AI 戰略發展基金」，重點投資於本地算力中心、高質量數據集等核心基礎設施。這不是開支，而是對未來的投資。
在「法」上劃出紅線： 立即啟動香港《人工智能法》的立法程序。我們可以借鑑歐盟的經驗，建立一個基於風險的監管框架，讓市場有法可依，讓創新在清晰的跑道上進行。
在「支援」上做到貼地： 成立「中小企業數智化轉型支援中心」，提供從技術診斷、系統改造到人才培訓的「一條龍」服務。政府需要扮演的，不應只是「提款機」，更應是「陪跑員」和「健身教練」。
在「人」上築巢引鳳： 設立具全球競爭力的「香港人工智能博士獎學金」，系統性地培育本地人才；同時，優化專才引進計劃，為全球頂尖 AI 人才和團隊提供無法抗拒的條件。
結語：告別口號式治港，擁抱實幹型創新
AI 時代的競爭，是一場關乎城市命運的馬拉松，而不是一場靠口號和公關稿就能獲勝的百米短跑。五千萬的撥款，作為一個起點，我們可以表示審慎的歡迎；但若將其視為戰略的全部，那將是香港的悲哀。
是時候告別這種「口號式治港」的思維了。我們需要的，不是更多聽起來很美的名詞，而是更具魄力的資金投入、更為完善的法律框架、更能解決實際問題的政策工具。正如我常掛在嘴邊的一句話：「但憑愚公志，復我獅山茂」。香港的創科未來，正需要這種敢於「落重本」的愚公精神。
作者: Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯
以「還俗 IT 人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外，也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師，積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志，復我獅山茂」為工作目標。
