鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授
近年來，香港的急症輪候時間有明顯的改善，次緊急及非緊急病人的平均輪候時間，由193分鐘降至144分鐘。然而，每到流感高峰期以及長假期，急症室依然大排長龍，當局有必要進一步提升急症服務的效率。
面對急診服務的挑戰，醫管局借鑑國際經驗，正積極利用科技尋求突破。如醫生處理醫療報告時，需要閱讀多重資料，包括醫療程序、手術及化驗結果等，相當費時。為減省醫護人員的工時，醫管局便引入生成式人工智能，協助醫生綜合相關臨床資料，起草醫療紀錄及報告，再由醫生核實才發出報告，大大提升工作效率。
此外，醫管局還試行「人工智能患者風險預警系統」，透過AI分析維生指數、化驗結果等臨床數據，提供風險預測模型，並利用HA Chat及病房智能顯示屏，即時通知臨床醫生及護士團隊，以便及早介入治療及調節治療方案。系統去年9月率先在博愛醫院兩間病房試行，成效理想，計劃於本年內擴展至更多間病房。
時至今日，人工智能已不單是輔助工具，更是重塑醫療質量的核心驅動力。它既緩解人力資源負荷，也為治療策略帶來創新方案。展望將來，我們應把AI進一步整合為醫療基礎設施之一，並以AI提前預測急診需求的高峰時間，以便更精確地調配資源及人手，打造更強韌的醫療體系。
