Dyna Robotics 宣布完成 1.2 億美元（約港幣 9.36 億元）A 輪融資，估值超過 6 億美元（約港幣 46.8 億元），這家成立僅一年的機械人基礎模型公司，正引領物理人工通用智能（Physical AGI）的商業化浪潮。本輪融資由 Robostrategy、CRV 和 First Round Capital 領投，NVIDIA Ventures、Amazon Innovation Fund、Salesforce Ventures 等科技巨頭亦有參與投資。公司創辦人 Lindon Gao 曾成功將前一家 AI 硬件公司 Caper 以 3.5 億美元（約港幣 27.3 億元）出售給 Instacart。Dyna 將運用資金擴充世界級研發團隊、加速通用機械人商業化部署，並推進下一代基礎模型開發。本文將深入分析這項融資的戰略意義、技術突破與市場前景。
技術創新驅動商業價值
Dyna Robotics 的核心競爭優勢在於其革命性的 DYNA-1 基礎模型，該模型在 24 小時連續運作中成功率達到 99% 以上，展現了前所未有的商業級表現。傳統機械人需要針對特定任務進行編程，但 DYNA-1 採用單一權重的通用基礎模型，能夠在酒店、餐廳、洗衣店和健身房等多元環境中執行摺疊、搬運等日常任務。
公司共同創辦人兼前 DeepMind 研究科學家 Jason Ma 指出：「可擴展的真實世界機械人學習系統需要掌握並泛化多種操作技能。為了在複雜任務上實現最佳性能，Dyna 的基礎模型被設計為能夠理解通用世界，同時從模型自身經驗中學習以實現快速網上學習」。這種設計理念解決了機械人領域長期存在的泛化與性能平衡難題。
資本市場看好實體化 AI 前景
實體化 AI 市場正經歷爆發式增長，根據 MarketsandMarkets 最新報告，全球實體化 AI 市場規模預計將從 2025 年的 44.4 億美元（約港幣 346.3 億元）增長至 2030 年的 230.6 億美元（約港幣 1,798.7 億元），年複合增長率達 39.0%。這一增長主要由機械自主化技術進步推動，令機械人能夠在最少人為干預下執行複雜的適應性任務。
Robostrategy 行政總裁 Andrew Kang 表示：「Dyna 的團隊和使命連結了卓越研究與實際商業應用。機械人自動化的需求幾乎涵蓋每個行業，我們相信 Dyna 將憑藉其最先進的通用機械人基礎模型，在這方面處於領先地位」。投資機構普遍看好物理 AI 在製造業、物流業和服務業的廣泛應用潛力。
市場競爭與技術差異化策略
在激烈的機械人市場競爭中，Dyna Robotics 採用了獨特的「端到端控制」策略，涵蓋數據、推理、控制和硬件等整個技術層面。這與僅專注於模型開發的「純模型」公司形成鮮明對比。行政總裁 Lindon Gao 強調：「強大的基礎模型是可擴展分銷的關鍵。我們的模型隨著每次客戶部署持續改良，產生高品質數據。我們觀察到真正的泛化性，當我們的機械人進入新環境時，它可以立即運作，無需額外數據」。
Scale VP 的分析報告指出，機械人基礎模型正在改變機械人的建構、購買和資助方式，令專業人士可以專注於核心專長：機械人專家專注於創造突破性機械人，領域專家則建構解決實際業務問題的應用軟件。這種分工模式為 Dyna 等平台型公司創造了巨大的生態系統價值。
產業轉型的長期戰略意義
Dyna Robotics 的成功融資反映了全球製造業和服務業對智能自動化解決方案的迫切需求。Bank of America 最新研究顯示，專家預測人工通用智能可能在未來 10 年內成為現實，並將在雲端和物理世界兩個層面體現，其中實體化 AI 機械人將越來越普遍地與人類並肩工作。
共同創辦人 York Yang 指出：「目前三股力量正在同時碰撞：AI 突破正在成熟，硬件正在加速發展，對勞動力的需求前所未有地高。這種融合創造了千載難逢的機會」。隨著人口老化和勞動力短缺問題加劇，智能機械人將成為解決關鍵產業人力挑戰的重要方案。
這次融資將加速 Dyna Robotics 在通用機械人領域的技術領先地位，並為物理 AGI 的實現奠定堅實基礎。隨著更多企業認識到智能自動化的商業價值，機械人基礎模型市場競爭將進一步加劇。Dyna 能否維持技術優勢並成功實現大規模商業化部署，將直接影響整個實體化 AI 產業的發展軌跡。
資料來源：PR Newswire | Bloomberg | MarketsandMarkets | Bank of America | Scale VP
