Windsurf（前身為 Codeium）最新推出 SWE-1（Software Engineer 1）人工智能模型系列，目標將整體軟件工程流程速度提升 99%。這套專門針對軟件工程全方位需求開發的模型系列，突破現有大型語言模型主要集中於編碼單一環節限制，轉向支援審查、提交及長期維護等完整開發生態系統，有望為企業軟件開發帶來新常態。
業界流傳 OpenAI 正以高達 30 億美元（約 234 億港元）收購 Windsurf 的消息，但公司目前尚未對此交易公開評論。傳統人工智能編碼平台多借助現有大型語言模型如 OpenAI GPT-4.1、Anthropic Claude 3.7 和 Google Gemini 2.5 Pro I/O 版本協助編寫代碼。然而 Windsurf 產品與策略主管 Anshul Ramachandran 表示，企業級開發過程涉及眾多編碼以外環節，現有模型雖能跟隨用戶指導完成初步編碼，但長期使用往往出現疏漏。
Ramachandran 解釋：「編碼只佔軟件工程師實際工作一小部分」。現有 AI 編碼助手主要應對單次任務，難以滿足企業開發者需要在多種工具間切換、處理未完成代碼，同時保持跨長期項目背景知識連貫性需求。
SWE-1 模型系列：專為不同工程任務度身訂造
Windsurf 推出三款專門模型，分別針對不同開發場景：
- SWE-1：完整版模型，專為高級推理及工具使用設計，向所有付費用戶開放
- SWE-1-lite：較小但功能強大模型，替代公司現有 Cascade Base，向所有免費及付費用戶開放
- SWE-1-mini：輕量級模型，為 Windsurf Tab 提供被動代碼預測功能，所有用戶可無限使用
Windsurf 透過專注軟件工程任務新數據模型進行廣泛內部訓練，採用連貫性步驟進行培訓過程。雖然 SWE-1 並非要取代大型基礎模型，但 Windsurf 表示該系列模型在軟件工程特定任務上達到頂尖性能水平，大幅超越中型基礎模型及開放權重模型表現。Ramachandran 謹慎表示：「即使我們基準測試顯示，它並非客觀上優於所有其他模型。」Windsurf 定位 SWE-1 為專用模型發展第一步，期望未來專業工程模型能以更低成本超越通用型模型。
技術優勢：流程感知與共享時間線
Windsurf 技術獨特性在於實施「流程感知」（Flow Awareness）概念。此方法核心是在人類與 AI 軟件開發間創建共享時間線，理解企業開發過程需要執行連串步驟而非僅關注單一編碼環節。
「隨著模型持續改進，共享時間線中更多步驟將從人類轉移到 AI」，Ramachandran 說，「AI 將能執行更多人類曾經必須完成工作，因為 AI 準確度提高。」這種方法為模型創造持續改進循環，讓 AI 更有效協助開發全周期。
AI 加速整個開發生命週期
對於構建或維護軟件企業而言，SWE-1 代表 AI 輔助開發重要演進。這種方法不再將 AI 編碼助手視為簡單自動完成工具，而是承諾加速整個開發生命週期。潛在影響遠超單純加快編碼速度。認識到應用程式開發涉及更多環節有助編碼範式成熟化，使其更適用於穩定企業軟件開發。
雖然 SWE-1 仍處於早期階段，但這一舉措意義重大。若 OpenAI 完成收購 Windsurf，新模型可能變得更加重要，因為它們將與更大模型研究和開發資源相交融。技術領導者應考慮其開發工作流程多大部分可從超越純代碼生成 AI 協助中獲益。團隊若花費大量時間於代碼審查、調試和管理技術債務，可能比主要專注生成新代碼團隊從 SWE-1 等工具中獲得更實質性益處。
隨著專業軟件工程 AI 工具持續發展，企業開發團隊將有機會重新思考如何整合這些技術，提升整體生產力同時維持高品質標準。
來源：VentureBeat
