OpenAI 總裁 Sam Altman 早前在網誌的新文章中，提出包括「運算預算制」在內的創新概念，希望確保「地球上的每個人都能大量使用 AI」，並實現人工智能技術效益的廣泛分配。他承認目前的 AI 科技並不能對每個人都帶來助益，新的概念就可以改變資源分配機制，這樣對中小企而言也有幫助。
AI 可能使勞資雙方權力失衡
Altman 指出，技術進步雖然能改善健康狀況和經濟繁榮等指標，但並不必然帶來更大的平等。他特別強調資本與勞動力之間的權力平衡可能失衡，需要及早干預。這種擔憂並非空穴來風，目前 AI 技術已經開始影響就業市場，導致裁員和部門縮減。
「運算預算制」(compute budget) 類似於碳排放配額，為使用者分配特定額度的 AI 運算資源，政府可以建立運算資源交易市場，允許額度的靈活調配，制定階梯式定價機制，確保基礎 AI 服務的可及性。除此之外，目前 AI 界也有討論其他讓 AI 技術可以更公平分配的方式。
Altman 再次預測通用人工智能（AGI）即將到來，他將其定義為「能在多個範疇以人類水平處理越來越複雜問題的系統」。不過，他也坦言這種 AGI 系統並非完美，可能需要大量人類監督和指導，在某些範疇表現出色，但在其他方面可能令人意外地欠佳。
AI 技術與成本趨勢
Altman 認為 AGI 的真正價值在於大規模運行。他設想在未來可能會有數千甚至數百萬個高能力 AI 系統在各個知識範疇開展工作，這與 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 的願景不謀而合。
儘管推進 AI 技術邊界的成本居高不下，但 Altman 指出使用「特定水平的 AI」的成本每 12 個月下降約 90%。這意味著雖然開發尖端技術的投入仍然昂貴，但用戶將能夠逐漸接觸到更強大的系統。中國 AI 初創公司 DeepSeek 等機構推出的高性能、低成本 AI 模型似乎印證了這一趨勢。
運算預算制如何影響企業
AI 運算資源的分配機制改變，可能影響企業獲取 AI 算力的方式和成本，企業需要重新評估其 AI 投資策略，特別是在高算力需求的項目上。另外中小企業可能因為資源分配更加公平而受益，有機會接觸更先進的 AI 技術。
目前 AI 技術使用成本每年降低約 90%，如果運算預算制真的實現，中小企可能可以用相同預算獲得更強大的 AI 能力，改變企業的 AI 支出規劃，需要更靈活的財務管理策略，因此企業可能需要在前期投入和長期效益之間尋找平衡。在 AI 的管制和發展仍然未穩定下來的時候，掌握最新動向結合業務發展，才能夠保持競爭力。
來源：Sam Altman
