人工智能和量子運算，都是現在科技界備受重視的範疇，Nvidia 總裁黃仁勳最近表示量子運算實用化還有很長的路，導致量子運算相關企業股價大跌。最近 D-Wave Quantum 總裁 Alan Baratz 就展開論戰，認為黃仁勳的看法有誤，背後亦代表了先進科技實用化的不確定性。
黃仁勳認為量子運算商業化仍然遙遠
量子運算被視為下一代運算科技的重要突破口，其潛在應用包括破解加密、生成隨機數以及大規模模擬等傳統運算機難以處理的任務。這項科技近年來受到 Microsoft、IBM 等科技巨頭以及眾多初創企業的持續投入。隨著 Google 在 2023 年底宣布完成 100 量子位元晶片的突破，量子運算再次成為投資市場的焦點。
然而，黃仁勳於 CES 2025 展會上表示，真正實用的量子電腦可能需要 15 到 30 年才能問世，且目前的量子位元數量需要提升 100 萬倍才能實現實際應用。這一言論立即引發市場震盪，導致 D-Wave 等量子運算公司股價大幅下跌。D-Wave 總裁 Baratz 則強烈反駁，強調其公司已經為萬事達卡、NTT Docomo 等企業提供商用量子運算服務。
量子運算從科幻電影橋段成為商用科技
對企業決策者而言，這場爭議突顯了新興科技投資的複雜性。首先，企業需要理解量子運算的不同科技路線。D-Wave 採用的退火方案（annealing approach）與傳統的閘模型（gate-based）方案各有優勢，適用於不同的應用場景。在評估量子運算投資時，企業需要根據自身業務需求選擇合適的科技路線。
從實際應用角度來看，雖然 D-Wave 的營收規模仍然較小（最近一季度收入僅 190 萬美元），但其已經展示了量子運算在特定範疇的實用價值。這提醒企業在評估先進科技時，不應僅關注科技成熟度，更要考慮其在特定應用場景中的實際效益。
導入量子運算需慎重考慮
如果有意導入量子運算科技，需要密切關注不同科技路線的發展進程。量子運算科技的發展可能呈現分化態勢，某些應用可能在短期內實現商業化，而其他應用可能需要更長時間的科技積累。
此外，企業可以考慮通過合作伙伴關係或試點項目，逐步積累量子運算應用經驗。例如，在最佳化算法、金融建模等特定領域進行小規模嘗試，評估科技效益。另外在科技投資組合中，也需要保持適度的靈活性。考慮到量子運算與傳統運算科技的互補關係，企業不必急於全面轉向量子科技，而是可以根據業務需求逐步調整投資策略。
量子運算發展趨向多元化
未來量子運算科技的發展可能呈現多元化格局，短期內某些特定應用可能率先實現商業化，而更廣泛的應用場景則需要更長時間的科技積累。企業需要在把握創新機遇和控制投資風險之間找到平衡，建立靈活且前瞻的科技發展戰略。
這場量子運算之爭再次顯示，在評估先進科技時需要更加理性務實。企業領導層在密切關注科技發展趨勢時，也要根據自身業務需求和發展階段，制定合適的科技投資策略。
來源：CNBC
