AI 模型的興起，為 IT 業，尤其是「App Economy」創造了新的脈動和機遇。近期的發展，是已經可以結合文字、影像、音訊等多模態資料，進一步瞭解用戶，從而提供更個性化、更智能的服務，本文將深探大型語言模型在 App 周邊的應用、技術問題及未來趨勢，也訪問香港無線科技商會主席李勁華。
多模態未來
當前市場上，AI 模型的發展由幾家龍頭企業主導，其中包括 OpenAI、Anthropic 以及 Google 旗下的 Gemini，這些公司擁有強大的技術團隊和市場影響力。儘管還有其他值得關注的公司，例如 Meta 以及法國 Mistral 等，但論及龍頭地位，OpenAI、Anthropic 和 Google 三大巨頭無疑是最矚目的焦點。
首先，Anthropic 由幾位前 OpenAI 的員工所創立，推出名為 Claude 的大型語言模型。最近，最新 Claude 3.5 版本的推出引起了 AI 界的廣泛關注。
值得注意的是，Claude 3.5 雖仍未成為一個真正的多模式模型，即無法同時處理影像、聲音和文字等多種形式。儘管如此，它已具備一些獨特的功能，例如即時預覽功能。以前，使用 OpenAI 生成網站時，需要大量的程式碼並手動複製粘貼以查看效果。而現在，使用 Claude 時，只需提問，它即時在界面即時顯示結果。
另一方面，Claude 能夠處理較為複雜的編程任務，例如創建遊戲。它甚至能夠開發出貪食蛇和踩地雷等經典遊戲，這對於一般的 AI 來說難以實現。
然而，Claude 仍存在一些限制，如 token 限制雖較高，但仍無法處理非常長篇的程式碼，並且即時預覽功能仍有改進的空間，有時仍需依賴複製粘貼才能查看最終效果。
AI 巨頭競逐
至於微軟方面，儘管其是 OpenAI 的投資者，但自身並未推出具有強勢優勢的語言模型。微軟在 GitHub 上擁有開放源碼的語言模型，然而這些模型規模較小，至於微軟 Copilot 使用的大部分技術都來自 OpenAI。它的幾個選項，包括 creative、balance 和 precise mode，可以根據問題的複雜程度選擇不同的模型進行回答。然而，微軟自身的模型可能並不如此強大，主要依賴於 OpenAI 的技術。
至於 OpenAI 的 GPT-5，目前尚無確切消息。OpenAI CEO Sam Altman 聰明地對於 GPT-5 的傳言保持沉默，甚至可能利用這些謠言來提高 OpenAI 的知名度。因此，即使 GPT-5 可能存在，但其出現的時間和形式仍是未知之數。
「至於蘋果，他們正在積極發展自家的人工智能技術，主要是憑藉裝置內的小型模型。這些模型能夠處理一些不需要創造性的任務，例如摘要筆記。而當涉及到更高階的應用時，蘋果可能會依賴外部的語言模型，比如 OpenAI，來處理這些任務。」
蘋果這樣的策略是出於考慮，如果他們使用自家模型來撰寫文章，可能會出錯，這樣一來蘋果就得負責，但如果使用 OpenAI，相應的風險就可以轉嫁給 OpenAI。
提到 API 服務，幾家龍頭企業都已經開放了 API，這是他們的一個主要收入來源 – 按照 token 的用量來收費，這種模式使得開發者可以更靈活地使用他們的技術。相比之下，採用月費模式的 ChatGPT ，實際上可能利潤並不高，因為用戶幾乎 24 小時不斷地使用，維護的成本也很高，API 計費模式可能具有更大的盈利潛力。
Siri 的進化
談到 Siri 和其他應用程式是否會產生影響，李勁華認為，Siri 可能會取代部分應用程式的功能，卻未必能夠完全取代所有應用程式，特別是涉及大量人際互動的應用程式，比如 Tinder 這類交友軟件。
「相反，Siri 在未來可能會更加人性化，例如在播放劉德華的歌曲時，只需說『我要播放劉德華的歌』，而不需要再說得太具體。這種人機互動方式將徹底改變我們使用 Siri 的體驗。」
隨著越來越多 AI 模型以獨特方式進入 App 經濟，不久後，龐大的語言模型將能夠深入分析用戶問題，迅速提供準確答案，極大提升客戶服務效率。可以預見，智能家居將會運用多模式模型，不止根據用戶語音指令，還可以同時透過電腦的「視覺」來感知用戶和家居，大幅度增進語音控制智慧設備的使用體驗。
當下的數碼時代，AI 模型的飛速發展無疑為 IT 行業帶來了新的機遇與挑戰，尤其是踏入了多模態數據的時代，我們見證了技術如何在深度與廣度上提升用戶體驗。未來，我們將看到的是更為智慧、個性化的互動模式，改變的不僅僅是功能，而是整個人機互動的本質。
「未來嗰啲語音助手，佢聽你講嘢時候，就冇咁容易 get 錯，然後佢人性化咗，所以你就會好似 同個人去溝通，咁樣同個電話或機器去溝通，呢個會係最大嘅革命；反而佢個功能上，短期內我唔覺得有啲咩革命，因為你同 Siri 傾完計，佢話你幫佢 mark 個 calendar，或者係聽日 8 點鐘叫你起身，其實佢做嘅嘢係一同一樣冇變過，但係人機嘅互動自始就會徹底咁改變。」
採訪、撰文：尹思哲
