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人工智能

理大顯像及成像技術每年逾一億台智能裝置採用

▲由理大建築環境及能源工程學系教授及顏色影像與元宇宙研究中心主任魏敏晨教授帶領的研究團隊,成功研發一系列色彩管理技術,突破發光二極體(LED)及有機發光二極體(OLED)照明裝置在呈現色彩上的限制。

港府積極鼓勵並資助大學將研發技術商用化,事實上近年已有不少大學研發項目成立公司,跳出校園落戶商圈甚至跳出香港,在東南亞以至歐美大展拳腳,科研和生物科技成績尤其出色。

香港理工大學(理大)近日便公佈,成功研發一系列色彩管理技術,能有效令發光二極體(LED),及有機發光二極體(OLED)照明裝置、智能電話、相機,以及延展實境頭戴式裝置等數碼顯像及成像裝置,所輸出的色彩更逼真,提升用戶體驗。

隨着嶄新技術如 OLED 及量子點發光二極管(QLED)的出現,發光光譜變得愈來愈窄,令不同相機和顯示系統在顏色捕捉和呈現的過程中,造成愈來愈大的差異,為色彩管理帶來前所未有的挑戰。理大建築環境及能源工程學系教授及顏色影像與元宇宙研究中心主任魏敏晨教授表示,相關研發成果已商用化,並獲社交平台、成像系統及 LED 照明、智能電話和無人機設備生產商廣泛採用。魏教授團隊研發的針對人臉膚色的調光算法能夠快速改變影像設備對於膚色捕捉的效果。

研發成果獲全球廣泛採用

魏教授帶領的研究團隊研發了下列色彩管理技術,據悉全球每年逾一億台高端智能裝置內置相關算法和解決方案:

  • 六色 RGBACL(紅、綠、藍、琥珀、青、檸檬黃)燈光模組和智能混色控制算法,能有效提高 LED 照明系統的色彩呈現;而針對人臉膚色的調光算法,能快速改變影像設備對於膚色捕捉的效果。這些已獲國際知名影視燈設備開發商採用,並已應用於多齣荷里活電影製作。
  • 各種影像設備對於顏色捕捉和顯示能力的解決方案,包括使用人工智能技術偵測畫面中的人臉,然後改變色彩平衡以改善膚色。
  • 基於人工智能技術的白平衡校正算法植入晶片,務求令不同相機在不同環境下拍攝的照片和影片顏色更真實且一致;相關技術亦已獲智能手機及延展實境設備製造商採用。
  • 其他技術包括:針對長焦距和微距拍攝中遇到的大面積單色圖片之顏色處理;影像處理中亮度改變時的偏色校正;高動態場景下的拍攝和重現,以及顯示屏顏色顯示一致性和 MR 頭戴式裝置的自我調整顏色算法。

魏敏晨教授表示:「我希望藉着開發尖端的系統算法及人工智能,幫助內容創作者提供他們希望用戶看到的準確顏色,並讓用戶置身更逼真的數碼虛擬世界。」

為進一步推動科研成果轉化,魏教授去年聯合創立了初創企業 Guardian Glow Limited。該初創企業主要研發基於人工智能的個人智能裝置(包括健康監測等),以及應用於延展實境裝置關鍵技術的解決方案,並已成功吸引多個創投基金、天使投資者及私人投資者支援發展色彩管理技術。

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Catabell Lee

The author Catabell Lee