人工智能（AI）發展經年，坊間討論度一般，想不到竟因生成式 AI（Generative AI）ChatGPT 掀起全球大熱，說 AI 是今年最熱議的 IT 課題絕不為過。人人都想追趕熱潮，但 AI 能否真正落地做到普及全球，抑或會像先前的元宇宙熱潮般來也匆匆去也匆匆？聯想早前假美國德州舉辦的 Tech World 年度大會，便提出了「AI for All」的願景。
聯想董事長兼 CEO 楊元慶在展示由 AI 驅動的手語翻譯後表示：「由用戶需求啟發的 AI 令我感到既自豪又謙卑。自豪的是製作出能惠及和觸及所有人的 AI；謙卑的是 LLM（大型語言模型）的普及應用，令 AI 變得真實且與生活息息相關。我們相信，AI 應該惠及所有人，不論是個人用戶抑或大型企業。通過聯想 pocket-to-cloud（口袋到雲端）的運算能力，可達致同時保護隱私和數據安全，讓公共、私有和個人基礎模型得以共存，從而以實現 AI for All 的願景。」
▲聯想董事長兼 CEO 楊元慶在今年的 Tech World 年度大會上闡述「AI for All」的願景。
看好 AI 前景投資 10 億美元
為推動落實這個願景，楊元慶更宣佈聯想將於未來三年投資 10 億美元用於 AI 創新，並分享其動態的混合 AI 方法。
針對保護數據安全和用戶隱私，聯想的 AI 系統能夠僅在設備上運行而不連接互聯網，又或者與本地自建伺服器進行安全連接。在上述兩種情況下，聯想的 AI 系統可以從單個用戶提供的數據，或企業的專有數據中學習，但確保不將任何信息公開共享或進入開放的訓練數據叢集。此做法不僅更安全，而且結果更精準及個性化。
聯想、NVIDIA 攜手研推混合式 AI
NVIDIA 創辦人兼 CEO 黃仁勳則指出，公司與聯想合作長達 25 年，從工作站台、筆記簿型電腦，到全新的 AI 電腦一直合作無間。
「從前的 AI 能夠學習和了解大數據的含意，像 ML（Machine Learning，機器學習）。但如今的 AI 不單是學習和分析數據，更可以生成全新的數據，例如音樂、設計、程式編碼等等。現在的電腦可以理解數據的含意，但如何將 AI 生成的結果帶給企業，但同時確保能符合法規要求、保障客戶私隱和商業敏感資訊？」
就以上企業最關注的疑難，黃仁勳提出了四個步驟拆解：
一) 採用預先訓練的 AI 模型 – 再針對企業數據進行優化以提升表現；
二) 將 AI 模型轉化成為企業能夠應用的程式 – 例如檢索增強生成式模型 Retrieval-Augmented Generative model，數據庫不再是非結構性(Unstructured Data)或關聯資料（Relational）而是語意（Semantic）；
三) 組裝 AI(Assemble AI) – 不再是透過虛擬機器存取，而是可以直接在內部自建的設備上運行；
四) NVIDIA 企業級 Think 系統伺服器。
由此，黃仁勳宣佈 NVIDIA 與聯想將攜手擴展混合式 AI（Hybrid AI）解決方案的合作計劃。通過混合式 AI 將高運算能力、量身定制、可擴展和節能的 AI 技術，帶給全球企業用戶。混合式 AI 的賣點在於何時何地均可解鎖數據的價值，包括遠程的邊緣運算設備如智能手機。
▲NVIDIA 創辦人兼 CEO 黃仁勳認為過去的 AI 主力理解並學習數據的含意，如今的 AI 則可進一步生成全新數據。
將生成式 AI 推向邊緣
聯想預期，未來高於 75% 的數據均在邊緣上進行運算，因此 AI 只能在雲端運算，在發展及應用上會出現一定限制。而混合式 AI 可從雲端一直延伸至邊緣運算，實時將數據提供予企業，簡化智能轉型的路徑。嘉賓更即席上台示範在已啟動飛行模式的手機上（即無法連線上網），與生成式 Moto AI 進行實時對答，雖然運算需時，但對答亦算暢順。
至於企業如何將海量數據收納在區區一台手機之上？詳細的 AI 模型壓縮（AI Model compression）技術乃商業機密，官方自然不便透露。不過就預告將基於 NVIDIA 的 MGX 模塊化參考設計，創建新一代系統，並透過 NVIDIA Omniverse 平台大規模部署安全可靠的 AI 應用方案，以助企業實時制定具認知的決策。
聯想透露未來將推出更多 AI 電腦、AI 智能手機及 AI 工作站台，並於會上公佈針對 AI 工作負載需求，推出 ThinkStation P620、Legion Pro Series 筆電，ThinkPad Z Series 筆電，以及採用 AMD 晶片的 AMD Instinct AI 加速器。
▲Tech World 大會即席示範以 AI 實時翻譯手語，並以 AI 生成語音讀出。
企業級 AI Twin
本屆 Tech World 的另一焦點是 Enterprise AI Twin。此企業級的 AI Twin 對企業有深入認識，能在私密和安全的環境下存取 AI 應用。Enterprise AI Twin 懂得自行從企業內的個人設備、邊緣裝置到私有雲，搜尋並擷取相關資訊，進行綜合評估和結論，並提出解決方案。
Enterprise AI Twin 可用於各種場景：比方說，協助員工預訂符合公司政策並能滿足個人喜好的出差行程；供應鏈團隊可根據天氣變化等公共 AI 訊息，以 AI 分析客戶訂單和天氣如何影響貨物裝運、零件送達、交通中斷等狀況，從而降低貨物供應的風險。
會上除討論混合式 AI 解決方案在這不斷演變的科技環境下，如何超越數據中心到邊緣，透過基礎模型提供更自然、更直觀的互動能力，為用戶提供更好的整體體驗，亦公佈了幾款助企業發揮數據潛力，帶來創新的新方案：
- AI 專業服務實踐（AI Professional Services Practice）- 與 NVIDIA 合作幫助企業用戶快速部署落實人工智能。
- Care of One 平台 – 提供基於人工智能的洞察和支援，助企業創建最佳工作環境，提升員工體驗和生產力。
- 可持續性 AI 引擎（Sustainability AI Engine）- 協助企業將預期會影響其可持續發展目標的業務選擇可視化，並從中挑選最佳的可持續性選項，以實現他們期望得到的結果。
為此，聯想將聯同逾 3 萬渠道合作夥伴建立混合 AI 生態系統，為超過 180 國家提供逾 165 個 AI 方案。
