雲端技術、人工智能 （AI） 和機器學習 （ML）令愈來愈多以前只能在電影和漫畫中想像的場景，在現實生活中呈現。亞馬遜技術總監（CTO） Werner Vogels 指出，人們正邁進一個蘊含大量數據的新階段 —— 身處這階段，數據訪問幾乎瞬間可及，且有更精妙的自動數據分析能力。總括而言，2022年將是科技領域上令人驚喜的一年，科技將進一步推動人類及全世界向前邁進。
預測一：AI 支援軟件開發將成主流
軟件開發是一個創造性的過程，同時亦涉及很多重複步驟。展望 2022 年，機器學習（ML）將在增強軟件開發人員的工作流程方面發揮重要作用，協助開發人員創建更安全可靠的程式碼。
雲端技術大規模地帶來創新服務。然而即使產品交付速度加快，軟件開發仍花費過多時間。在過去數年，AWS 開始為軟件開發的未來奠定基礎，如Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具，將是面向未來發展的第一步，其中機器學習用於程式碼開發和軟件營運工作流程，助開發人員提高效率。相信未來幾年，該領域的能力將呈現爆炸式增長。
機器學習代替開發人員負責審查程式碼和修復故障等繁瑣、重複的工作，讓他們能專注創新發展。機器學習技術也將助開發人員以前所未有的速度編寫複雜的系統。
預期日後更常會看到生成式 AI 技術（generative AI）應用於創作電影、音樂和文學作品上。同樣重要的是，以類似的方式，AI/ML技術也將開始在檢測虛假內容、欺詐等方面發揮作用。2022年將是AI/ML協助減低開發人員工作量的一年。
預測二：雲端擴展至網絡邊緣
雲端技術將透過專門設備和專用解決方案擴展到每個場所。展望 2022 年，這些解決方案將發揮雲端的全部功能，以改造貨倉、餐廳、零售店、農場等。
2022年，雲端技術將在網絡邊緣變得高度專門化。與雲端中的 Amazon Scout 相似， Amazon Monitron 和 AWS Panorama 等專用設備將把雲端的功能帶到網絡邊緣去完成特定工作。
未來幾年，雲端技術將加快超越傳統的集中式基礎設施模式，並進入須專門建構技術的環境。雲端將會應用於汽車、茶壺和電視，甚至是公路上行駛的貨車、運輸貨物的船舶和飛機等任何事物上，與幾乎所有的數碼設備或系統連接。
▲亞馬遜技術總監（CTO） Werner Vogels 預期 2022 年將是科技領域上令人驚喜的一年。
預測三：智能家居助長者護理
2022 年，家居和樓宇將成為更貼心的助手，長者未來將受益最多。
在接下來幾年，智能空間將在不同環境出現，特別是長者護理領域，例如是調暗燈光、鎖門、處理忘記關閉的焗爐，或是更貼近長者生活場景如當長者的日常生活模式出現異常時發出提示。在人口老齡化的情況下，這意味著我們將創造全新的家庭環境，使長者能安心留家。
預測四：可持續發展將擁專屬架構
展望 2022 年，開發人員將開始在構建的系統和應用程式中顧及可持續發展的需要。他們將尋求雲端架構的全新方法，同時保護地球和滿足終端使用者的需求。
來年，可持續發展將成為安全、性能、可靠性和成本等因素外的考慮因素。開發人員未來幾年將不僅考慮眼前要解決的問題，還需積極減少應用程式的碳足跡，例如他們將選擇應用程式的運行位置以利用電網中的綠色能源，或考慮處理一個任務所需的時間，甚至使用專門的晶片組。
過去，Always on （永遠開啟）是許多服務的口號，但考慮到Always on架構在空置時亦會佔用資源，一種新趨勢可能會出現。但這並不意味著不再做高可用性架構設計，只是在作出架構決策時更關注可持續發展。
預測五：低軌衛星時代將產生新的應用程式
低軌道 （LEO） 衛星將為地球的每個角落帶來經濟上更易負擔的寬頻服務，讓任何人都能上網。
在接下來五年，兩萬多顆衛星將在地球上方的低軌道上呈扇形散開，其中將有大約1,500顆來自AWS的Project Kuiper。該項目是一個衛星網絡，目標是向全世界缺乏資源的社區提供快速、可負擔的寬頻（第一批衛星計劃於2022年秋季進入軌道）。
透過無處不在的網絡連接，今天不可能實現的場景將會成為現實。每個孩子都可以使用相同的學習工具；我們可以更容易地監測偏遠地區的植樹造林工作，更準確地監控火災和洪水等災害，從而更快速地採取行動。而物流公司可在其車隊、飛機和船隻的運行過程中持續上傳數據至雲端，並定期向地面、空中和海上的車輛和船隻提供更新下載等。無處不在的網絡連接將把智能空間昇華至智慧城市、智能地區，最終走向智能世界。
