約兩年前，我離開傳統媒體，開始自僱的生涯。很幸運地，縱使不打工，慣常的工作和生活方式，還是得以繼續，包括我喜歡的採訪，竟比以住做的還多。
其中印象很深的，是被歸類「智慧城市」的某家初創。
當時正值 Covid-19 的頂峰，訪問到這家公司，出於其採用傳統單反相機的 CMOS，研究並申請專利的熱成像技術，再結合長波紅外線，開發出更低成本的熱傳感器，用於人群中偵測發燒高温徵狀，在兩米範圍內非常準確。
跟他們科學家聊過，知道有關技術，潛在的用途極多，除了一般的人數統計，未來還可以用作檢測部分癌症，我才驚覺影像科技應用和發展的一日千里。
但意想不到的是，同一套技術，竟能套用於最稀疏平常的東西，也就是煮食之上 — 他們最近在 Indiegogo 推出了人工智能烹飪助理 Cooksy。
事實上，當我人在英國，不時跟老友創辦人 S 聚餐時，得知他們家愛用慢煮棒下廚，不懂烹飪的我才發現，原來煮食也有其科學一面。
在香港，創辦人 S 伉儷有專人煮飯，甚少親自下廚，來到英國要捲起衫袖，不想犧牲食物質素，出動科技產品輔助，絕對是聰明的做法。
以我理解，慢煮棒好處在於，無需累積多年經驗，不用熟習煮食用具，買到最好的食材，沿用相同方程式，設定好時間温度，基本上出錯的機會不高。但顧名思義，慢煮的缺點是需時較久。
若能使用正常的煮食用具，能像慢煮棒嚴控食物温度，再加上像「Google Map 導航」一般的語音指示，例如牛扒該幾時要翻、調味什麼時候該下，那豈不是造褔世上饞嘴眾生？Cooksy 正是朝著這個目標發展。
尹思哲
