大型自然語言模型的應用範疇越來越多，而且例如 GPT-3 等模型的效能已經相當理想，但太強勁的功能卻可能會對社會帶來禍害。
OpenAI 及史丹福大學的研究員在新的論文中提到，在大型語言模型的開發上，他們可能只有 6 到 9 個月的時間優勢，而作為在這方面最領先的技術，他們也有責任訂立在這新興技術上應該施行的規範。這也顯示了時間的緊迫，目前只有少數組織擁有大型語言模型，以制定適當的規範和原則供其他人遵循，如果拖延的話就會變得更加複雜。
這類自然語言模型是基於網上的大量文章作訓練，而一直都有不少研究發現這樣的訓練方式會導致模型出現偏見問題，例如種族和性別歧視等等，而這些模型也有機會被用作散播假新聞和令網上充斥垃圾內容，因此如何能夠確保技術應用在正確的範疇就相當重要。
研究人員建議一些制約的方式，例如訂立法律、要求標示 AI 生成文本、訓練逆向偵測生成內容的模型，或者禁止特定用途等。不過與 Deepfake 技術一樣，相信未來要有效管制這類技術仍然是充滿挑戰。
來源：Venture Beat
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