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人工智能應用方案雲端服務

微軟富士施樂合推 AI 創新方案  利用機器學習加速文件數碼化

疫情之下為確保業務運作無間,不少企業不得不於短時間內積極推動業務數碼轉型,借助科技應付疫情下的新常態。

對不少中小企而言,要將過去堆積如山的文件及工作程序電子化,並以數碼及遙距形式管理並非易事。有見及此,Microsoft 遂以雲端結合人工智能(AI)技術,與合作夥伴開發創新技術方案,協助企業盡早實現企業數碼化。 

Microsoft 香港合作夥伴暨商務事業部總監謝佳文(上圖)強調,「由於今次對象為中小型企業,故必須確保 AI 不會太複雜,任何規模的企業皆可應用,例如將文件化為文字以便進行 AI 搜尋,讓機器學習得以進行培訓學習。」

▲ 「Capture and Flow Service」人工智能檔案分析平台利用 AI 配合知識發掘,自動分類文件,不同文檔採集的資料不同,如公司名、銀碼、名稱、收數日期等,無須人手逐項輸入。數據匯入系統後,更會顯示辨識準確率,據悉目前準確率約 80%,餘下不準確的 20% 可靠機器學習培訓改善調整,大概進行 2 次訓練即可達 100%準繩。

 

 

以 AI 加速處理非結構性數據

是次推出的方案主要於 Microsoft Azure 平台上,發揮 AI 及知識發掘(Knowledge Mining)技術,如富士施樂(香港)最新的「Capture and Flow Service」人工智能檔案分析平台,建基於 Microsoft 的 Azure 雲基礎架構,配合 AI 及 光學字元辨識(OCR)技術,利用機器學習技能來加速協助企業處理財務文件,例如系統自動偵測文件類型,然後按程序自動處理。比方說,將發票轉發給會計部進行存檔,再將數據匯集到概要之中,供管理層了解公司的財務狀況等。

▲富士施樂(香港)市場部總監陳偉明表示,「Capture and Flow Service」人工智能檔案分析平台採取 SaaS 預付費形式,入門門檻極低。相比數十萬至一百萬元的項目,中小企只須每月付低至數千元即可享用服務,額外處理文件也不過 4 至 5 元一份。他又透露首階段集中處理企業財務文件,下一階段則有意擴展至其他類型文檔。

「富士施樂具多年文件管理經驗,深明中小企面對數碼化轉型的挑戰,尤其在處理非結構性數據時,經常遇到『garbage in, garbage out』的難題,要確保數據可用性。而富士施樂則有經驗如何能有效率有系統地,助企業持續改善積儲已久的非結構性數據,讓中小企等以騰空人手開拓未來商機。」富士施樂(香港)市場部總監陳偉明續指,該方案免除了人手輸入財務文件耗時之餘,更能有效避免人為失誤,同時可為企業取得深入的業務分析。

Tags :aidocument managementfuji xeroxMicrosoft
Catabell Lee

The authorCatabell Lee