人工智能應用廣泛，其中一個實用的範疇就是自動翻譯功能。Facebook 最近在開發其英語到烏爾都語的翻譯功能時，就使用了非監督式機器學習技術，解決翻譯範例不足的問題。
這個翻譯開發計劃是由 Facebook AI 研究部門（FAIR）與應用機器學習部門共同進行。他們在非監督式機器學習系統上輸入了兩個語言間的 10 萬個翻譯範例，其效果比監督式機器學習更佳。研究負責人 Antoine Bordes 表示，由於英語及烏爾都語之間只有很少的範例可以輸入，這情況下非監督式機器學習系統可以有更好的表現。
這次開發的成果將會在秋天的 EMNLP 2018 大會上發表。Antoine Bordes 認為，今次的嘗試意味着未來甚至可以翻譯沒有人會說的語言，例如外星語言或者古籍上的文字，讓人大致上理解其意思，是個相當重要的技術突破。FAIR 的開發項目都會開源並分享至 GitHub 上，今次的研究項目亦不例外。
與傳統透過大量既有資料進行分析的機器學習不同，這個系統結合逐字翻譯、語言模型和反向翻譯方式，自我改善翻譯質素，在持續運算之下，翻譯會變得越來越準確。Facebook 會繼續探索這個人工智能系統能否對應更多的翻譯種類，不過將會需要更多的資料搜集和翻譯專家去驗證結果。
來源：VentureBeat
