人人都說人工智能是當今一門重要技術，但是否人人都懂得藉此提升企業競爭力呢？早前由 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 舉辦的 Tech Summit 2018 便邀到多位業界人士，與一眾參加者分享企業採用人工智能技術的心得和方案，助各位把握新技術帶來的機遇。
人工智能、物聯網、區塊鏈的「三角關係」
香港城市大學電腦科學系副教授陳漢偉於活動開首時表示，人工智能的發展已超乎想像，當 AlphaGo 於 2016 年面世時，他根本無法想像人工智能會擊敗人類。之後人工智能更應用於其他領域，如 Tesla 的自動駕駛技術，而聲名大噪的 AlphaGo 亦已比更先進的 AlphaGo Zero 取代，形容「AI is the new black（人工智能是當今潮流）」。他續指，在 2010 年時人們集中在前端，但隨著人工智能的成熟，現在已把重點轉移至後台。
但要採用人工智能，前提是要有大量數據進行分析，所以陳漢偉指出，物聯網在這方面扮演重要角色，而且收集到的資料夠多時，更可建造一個「數碼分身（Digital Twin）」，利用人工智能技術模擬和預測真實的情況。他稱，「數碼分身」目前已用於香港國際機場和港鐵，而在將來也可用於人體診斷。
而要確保物聯網裝置採集的數據正確，就需要用到區塊鏈技術。陳漢偉表示，區塊鏈是一種分布式記帳技術，能夠確保資料不被竄改，故三種技術正正能互相結合，改善企業運作。
香港不乏人工智能應用
然而，香港已有企業採用這些技術嗎？在隨後的討論環節，陳漢偉表示，香港其實是採用人工智能的先鋒，因為即使是啟德舊機場也用到人工智能技術，而且他也有參與系統的安裝。香港鐵路有限公司資訊科技主管孫耀達亦指出，港鐵已採用人工智能超過 10 年，最近更把人工智能引入手機程式，而物聯網裝置亦有在金鐘站部署，協助乘客尋找最短的路徑出入。
新意網行政總裁任景信亦以旗下的數據中心作例子，指他們會採用「預測管理（Predictive management）」，透過物聯網和人工智能技術偵測動作模式，當發現有異常情況，例如員工未有鎖上大門時，就會自動作出提醒。睿思智庫董事廖德城則相信，現時不少科技公司均提供人工智能服務，企業採用的成本不太昂貴。
解決客戶痛點 HPE InfoSight 自動偵測數據中心問題
提到「預測」，HPE 亞太區數據中心及混合雲首席技術官 Paul Haverfield 便以多間科技和汽車廠都熱衷的自動車作引子，指這門技術可顛覆一萬億美元的市場，而當中的預測技術，更有助減低交通意外數字。
而對企業而言，預測技術同樣重要。Paul 指出，80% 的客戶痛處都是由企業 20% 的問題產生，但這些問題往往是複雜而獨特，難以透過人手來洞察。因此，HPE InfoSight 會透過人工智能技術分析數據中心環境，例如虛擬機器的資源耗用、狀態等等，自動偵察和預防問題，減少時間浪費。
HPE Universal IoT Platform 針對所有行業物聯網方案
接著，HPE 通訊及媒體解決方案總監 Larry Yung 便介紹了各地採用 HPE Universal IoT Platform 的案例，例如在東京的智能廢物管理中，垃圾桶內安裝了感應器和連接裝置，從而讓有關當局知道每個垃圾桶的滿溢程度，繼而訂定最適合的垃圾收集路線，以減少成本和增加居民滿意度。
智能泊車、耕種亦是 HPE Universal IoT Platform 的使用範疇之一。Larry 稱，任何行業都能透過該平台管理裝置和收集數據，方便部署物聯網方案。
PointNext 協助企業數碼轉型
最後，HPE Pointnext 香港及澳門總經理 Rajat Gupta 分享了 HPE 的 IT 支援服務 PointNext。他指出，PointNext 會為企業為咨詢服務、專業服務和營運服務，助他們克服過時硬件的難題，促進數碼轉型。
他續指，PointNext 旗下有 GreenLake 服務，屬於一項彈性的資源部署方案，涵蓋備分、數據庫、SAP HANA 以及邊緣運算，採用按量收費的付款模式（Pay-as-you-go）。除此之外，GreenLake 會為企業預留緩衝資源，當企業有突發需求時亦可即時拓展，無須像以前般浪費時間增購額外資源。
