金融業應用人工智能（AI）技術強化競爭力與企業績效，已成為當前重要趨勢。美國金融巨擘摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）半年多前推出合約分析智能軟體「COIN」，可代替律師及信貸人員審查合約文件，將原本每年所耗費的處理工時約 36 萬小時，縮至短短幾秒鐘內就能完成。
面對自動化浪潮所帶來的全新挑戰，摩根大通投入大筆資金設置技術研發中心，積極研究大數據、機器人技術及雲端建設，期望藉此開發出新的獲利來源，以及降低成本與風險的辦法。摩根大通所設計的智能軟體「COIN」（Contract Intelligence），可快速分析審查合約文件，有別於以往每年由律師及信貸人員處理所花的 36 萬個小時，COIN 快到只消幾秒就能完成，不僅效率高，也能大幅降低出錯率，加上不需要休息也不會抱怨，對企業而言投資報酬率高。
摩根大通今年投注在技術研發上的總預算，約佔預計營收 9 ％，比同行平均研發預算高出一倍。摩根大通營運長 Matt Zames 認為，公司雖然安然渡過金融風暴，但要繼續維持既有優勢，還是得積極追求創新技術。過去兩年，摩根大通為技術開發及行銷砸下超過 10 億美元資金，投資回報也相當可觀。Zames 期望將自動化及淘汰舊技術所省下的開支，繼續投入在創新開發上。
COIN 計劃推出後，已經大幅降低貸款服務常出現的人為錯誤，摩根大通打算將 COIN 應用在其他較繁複的法律文件上，如信用違約交換（Credit Default Swap）、託管協議（custody agreement），未來甚至可用於解釋條款與分析企業溝通等方面。
此外，摩根大通也運用自行開發的機器人處理一些較簡單的 IT 事務，例如幫員工開系統權限、重設密碼等需求。Zames 預估，今年機器人將處理約 170 萬件業務需求，相當於 140 名人員的工作量。
在機器人與 AI 技術不斷進步下，儘管有愈來愈多人擔心自己的工作會遭到取代，仍有不少金融專業人士持正面態度，認為新技術將對工作效益有所改善。具有機器學習能力的 AI 機器人，能夠自行學習不斷進步，未來也將不再只能取代人們體力，還能取代腦力工作，持續在各行各業中發揮影響力。
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