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企業趨勢專題特寫業界專訪

高智能方程式時代來臨 Microsoft Dynamics 助雷諾 F1 車隊保持創新

不知 Unwire.pro 的讀者有沒觀賞剛在新加坡舉行的一級方程式(F1)賽事?不管是賽車道還是商場,也是一個「不超越他人就會被他人超越」的世界,一個小錯誤也足以令之前的努力白費。找出問題再迅速糾正,是車隊和企業在創新過程必須步驟,而 Microsoft Dynamics 又怎樣幫到今次的主角雷諾車隊保持創新?

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資源配調成為賽車的另一競爭力來源

說「一級方程式賽車」是尖端高科技的結晶絕不為過,時速可達 300 公里的戰車,每一個部位都經過反覆的改良和重新設計,務求精益求精。爭分奪秒的賽車場上不僅對車手有很高的要求,背後怎樣利用科技突破極限,哪怕只是快 0.01 秒,都可能是能否勝出的關鍵。

事實上經營一隊車隊跟經營一家公司別無二致,而且有時要求會更高。一個賽季平均有超過 20 場賽事,怎樣調整戰車、如何調配零件的生產和補給,同樣也可以利用企業資源管理系統(ERP)來管理。工廠的機械因零件調配出錯,最多也只是浪費了生產時間,但對車隊來說卻可能是一站的寶貴積分,因此重要性就更高。

就像商場上大公司會比中小企有更多資源優勢,中小型車隊在資源配調上一定比大車隊更感壓力。Unwire.pro 這次採訪的雷諾 F1 車隊(Renault F1 Team)便是屬於此例,由於預算不像其他大車隊般充足,因此敏捷的業務流程和技術效率就會是雷諾 F1 車隊保持競爭力的關鍵。

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Microsoft 助雷諾車隊加快創新流程

早前 Unwire.pro 就報導了 Microsoft 即將推出結合 ERP、CRM 等企業系統的雲端平台 Dynamics 365。Microsoft Dynamics 365 的前身是 ERP 方案 Dynamics AX,雷諾 F1 車隊自 2012 年已開始採用,當時還是雷諾的前身蓮花車隊(Lotus F1 Team)。雷諾更把其應用到賽車的設計、製造及後續測試的反饋修改當中,從而加速創新。

雷諾 F1 車隊的領隊 Cyril Abiteboul 向 Unwire.pro 表示,他們自 2012 年已開始採用 Dynamics AX 為車隊的 ERP 系統,之前曾試用過十多套 ERP 系統,但只有 Dynamics AX 符合他們要求。數年間 Dynamics AX 已為車隊處理了包括超過 13,000 份各種設計圖紙、150GB 大小的現場測試數據,還有陸地測試當中超過 200 個感應器的數據。

Cyril Abiteboul 指出,一般傳統汽車的研發時間往往要五、六年,但這對雷諾車隊而言太過奢侈,因 FIA(國際汽車聯合會)每年均會修改規章,車隊需要不斷對車輛進行調整。要追上競爭對手就必須加速研發、生產和改良的循環速度,使戰車能在生產並實際測試前就能找出設計的關鍵,用最少的資源就能達到最佳的效果。

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高智能方程式時代來臨?

雷諾 F1 車隊透露,單是一台賽車就有約 200 個不同的車載傳感器,不同傳感器之間也會互相配合,構成一個極為複雜的車載物聯網絡。不管是測試還是真實比賽的數據均會被即時收集,協助車手和領隊作出即場的決策,例如是否要更換輪胎、目前零件能否應付加速等等,因此數據分析能力是車隊的競爭力來源。

由於賽車是爭分奪秒的,因此當要做快速的決定時不是靠「直覺」就是「經驗」。但在大數據時代當然講求更科學化的數據分析,結合歷史數據和當前條件來交叉分析,協助車隊作出決策以提高成績。在 2016 年雷諾車隊就開始把 Dynamics AX 結合到 Office 365 for Business 的 Power BI 功能,利用機器學習和人工智能協助決策。

人腦根本不能在片刻之間就能處理大量的賽車數據,更遑論洞察出勝利的戰術,因此利用人工智能就是必然方向。當然要做到動畫《高智能方程式》般有一個車載人工智能輔助的話,目前並未能做到,但運用人工智能來制訂戰術的話並不難做到,當察覺到汽車狀態改變時就能提醒車手改變預定戰術,以減少出錯並掌握勝機。

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大數據提早察知零件老化

由於賽車是很嚴苛的競技,賽車各個零件的使用壽命都會比一般日常駕駛用車來得更短。類似的案例是航空公司,由於零件老化疲勞導致意外的代價太大,因此飛機維修已採用大數據來評估零件的老化速度,在開始出問題前及早更換,以策萬全。而賽車零件老化的代價便可能是車手的寶貴生命,因此同樣極為重視零件的更新。

雷諾車隊利用 Dynamics AX 來管理賽車零件的生命周期,收集大量的實時數據下就能評估零件是否需要提前更換。另一方面,這些大量的實時數據也能用於協助 R&D 研發,不斷改良零件的設計,即時投入到戰車上運用,並收集新數據改良再下一代的零件。

車隊從測試中收集大量的實時數據將運用於 R&D 研發,但如果是用傳統的 ERP 系統就未必能處理愈來愈多的實時數據。因此雷諾自 2015 年起已陸續開始把系統雲端化,並引入 Office 365 等雲端協作工具來加強全球不同地點的工作人員的溝通效率,Cyril Abiteboul 更透露正在評估轉移到 Dynamics 365 的可行性。

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雲端共享實時數據助工廠更快投入生產

Cyril Abiteboul 透露,由於研發基地、工廠和測試地點未必一樣,當車隊在環球不同城市遠征時也會收集大量數據,利用雲端平台處理數據將大為提高工作效率。假如在遠征時需要改良或補給必要零件,以前數據不能即時同步的話將令廠房無法敏捷反應,而現在即使是不同時區的城市,也能即時共享數據,業務流程自然更快速。

要敏捷的反應速度就不能只靠工廠生產,Cyril Abiteboul 表示車隊也已引入 3D 打印系統,透過利用電腦模擬、3D 打印零件等技術,在正式生產前就能作初步測試,加快創新研發流程。別以為 3D 打印就不安全,據他透露賽車車頂的黑色部份就是用 3D 打印,就算出意外反車時也能承受壓力支撐著車身,讓車手能夠安全逃離。

由於零件生產和運用之間往往只有不足 24 小時,雲端平台的快速共享數據特性將大為提高雷諾在應付賽道上不同情況的反應能力。而 Dynamics AX 本身作為一套 ERP 系統,自然也能協助車隊善用資源,系統化控制整個車隊的開支,甚至能根據數據決定哪些技術提升項目需要優先執行,使投資和收效的效率能夠進一步提高。

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總結:在商場經營也要找出「最佳路線」

雖然今年雷諾 F1 車隊的表現並不算突出,但從一個科技記者的角度來看,雷諾車隊全身投入資訊科技改革的方向絕對不會是錯的。經營一隊車隊其實跟經營公司是一樣的,一樣看成本控制、營運效率、減少業務流程瓶頸等,這些實際上是中小企要挑戰傳統大企業時更需著力留神的。

Microsoft Dynamics 365 產品管理總監 Pepijn Richter 就以「賽車」比喻,如果車手能夠掌握賽道上的「最佳路線」,就能在競爭中有最大的優勢,而經營也是一樣,減少不必要的錯誤、正確運用手上的資源,都是走在經營上的「最佳路線」,你未必是最後得勝者,但卻肯定極具競爭力。

愈來愈多職業運動引入數據分析,畢竟比起直覺和本能,數據分析更加科學,尤其當需要在電光火石間做決策時,數據和人工智能輔助決策必定要有效率。但話分兩頭,如果每一隊都是用數據來決策,會否反而導致想像空間減少了?創新有時需要天馬行空,競賽更需要冒險精神,數據化的競賽會否反而令人失去感動?這又是另一個話題了。

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作者:Boris Lee
Unwire.pro 資深編輯。在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。

 

 

 

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The author Boris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。