還有不足一個月 2015 年便過去，SAS 香港總經理何偉信回顧了今年 4 大數據分析科技趨勢；同時展望明年，預測將來 3 大趨勢。
2015 年香港重點數據分析科技趨勢回顧
在 2015年，四個備受關注主要趨勢包括：客戶營銷智能、 交易欺詐偵測和分析、防止洗黑錢合規以及 Hadoop 技術的應用。
一、客戶營銷智能
大數據打通了各個渠道數據的隔閡，塑造了真正的全渠道行銷（Omni-channel marketing）。隨著技術的發展， 企業與客戶的溝通涉及不同方面的渠道。客戶營銷智能（Customer Intelligence）藉建立客戶決策中心， 收集來自於不同接觸點的數據生成 360° 全面的客戶視圖， 令企業在多個平台互動時能確保資訊的一致性，提升客戶體驗。 在不同行業如金融、零售業的創新趨勢中，以客戶 DNA 主導的精準 營銷是創造競爭優勢必備的能力。現時， 不少本地企業都太著重於將數據整合及如何挖掘數據， 但客戶營銷智能應以改善客戶的體驗為主。在香港， 使用客戶營銷智能的行業發展較均衡，越來越多市場推廣總監（Chief Marketing Officer） 都意識到市場推廣策略與客戶智能互相配合的重要性。今年， 我們看見不少具備完善的基礎設施的大型商場， 均希望深入了解客戶群的偏好、消費潛力及習慣， 從而分析他們對哪種營銷手法及活動最有興趣， 繼而提升客戶體驗及協助商戶推廣產品。
二、交易欺詐偵測和分析
隨著互聯網金融的興起和利率市場化的穩步發展， 銀行業步入關鍵的轉型期，嚴格的風險控制是業務創新的前提。 交易欺詐偵測和分析、數據管理及欺詐分析、 風險控制以及符合規格解決方案等多款智能化風險管理產品， 需求急劇增長。
三、防止洗黑錢合規
越趨嚴格的監管要求亦促使許多金融機構重新評估其現有防止洗黑錢 系統，紛紛尋求一個具備所有防止洗黑錢系統要素的綜合解決方案， 這包括客戶盡職調查、可疑活動監測、監視名單過濾及案件管理。
四、Hadoop 技術應用
利用 Hadoop 來瞭解數據蘊含的價值， 查看結構化和非結構化數據料，例如社交媒體的數據， 並在視覺化的直觀環境中建立預測模型。透過利用記憶體處理技術， 客戶能於幾分鐘內甚至是幾秒鐘內獲得精確結果， 以作出正確的選擇，提高盈利水平。今年，隨著物聯網、 雲端和流動網絡技術和商業化的高速發展， 企業以及應用開發者已加快應用 Hadoop 技術的步伐， 以更快取得大數據分析帶來的優勢。
2016年重點數據分析科技趨勢展望
一、智聯網（Analytics of Things，AoT）冒起
大數據和物聯網為企業帶來新的機會，企業應該將「資料」 視為企業重要的資產，展望未來，智聯網（Analytics of Things，AoT）將成為重要趨勢。
踏入 2016年，我們預期所有在 2015 年走勢強勁的數據科技 趨勢，如客戶營銷智能、交易欺詐偵測和分析、 防止洗黑錢解決方案，以及Hadoop 技術的應用，將會持續增長。這些數據分析技術將會與智聯網（AoT）接軌，而這將帶動企業更廣泛地採用視覺化分析 （Data Visualization） 和數據管理技術（Data Management），從數據資產獲取價值。
與智聯網（AoT）相關的各項技術將對多個行業帶來迅速、 廣泛和深刻的變化。只有充分理解數據， 才能讓整個網絡的每一個環節都注滿活力。 通過視覺化分析和數據管理技術， 即時擷取和分析來自各種設備和管理系統的數據， 企業能就實際狀況作出快速回應和決策。
二、視覺化分析
無論企業規模大或小，或者企業擁有的數據多或少， 視覺化分析讓企業快速地挖掘出相關數據中有價值資訊。 透過互動式數據視覺化軟件，企業可以從中識別重要關係， 更快制定更精確的決策。自助及簡易用戶界面， 讓每個人都能夠快速地洞察數據中的價值。在 2016 年，我們預期業務需求將促使企業對數據視覺化軟件的應用大增，企業對相關人才的需求亦會隨之而上升。
三、綜合的數據管理解決方案
在來自各個新渠道的數據以幾何級數增長的同時， 企業需要重新考慮數據儲存和管理方法。開源框架Hadoop兼具了開放、高效且部署靈活等特性，在 2016年， 將受到越來越多部署大數據架構的企業的重視。
作者：何偉信
SAS 香港總經理
